Hadoop を使用している企業
The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.
Hadoop を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"hadoop\"
]
}"Technology
is any of
Hadoop
従業員数412k収益$45BProfessional ServicesHadoop信頼度：高
従業員数31k収益$31BIT Services and IT ConsultingHadoop信頼度：高
従業員数200k収益$75BFinancial ServicesHadoop信頼度：高
従業員数61kFinancial ServicesHadoop信頼度：高
従業員数96k収益$4.6BEntertainment ProvidersHadoop信頼度：高
従業員数730k収益$27BIT Services and IT ConsultingHadoop信頼度：高
従業員数227kBankingHadoop信頼度：高
従業員数244kFinancial ServicesHadoop信頼度：高
従業員数374k収益$17BIT Services and IT ConsultingHadoop信頼度：高
従業員数89k収益$9.5BIT Services and IT ConsultingHadoop信頼度：高
当社は、Hadoop を使用している 39,740 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Hadoop ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Hadoop ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Apache Hadoopは、データベースの分野に広くおなじみの技術で、大量のデータや複雑な処理手順に優れている。 оноは、オープンソースのソフトウェアフレームワークであり、クラスターコンピューター上での大規模データセットの分散処理を容易に実現するための単純なプログラミングモデルを提供する。 Hadoopは、ビッグデータ解析の分野にinstrumentalとなり、組織に、大量のデータを効率的に保存し、処理するための能力を提供することになった。
Hadoopは、分布型コンピューティングフレームワークに属し、大量のデータアプリケーションに特化して設計されている。 оноは、クラスター コンピューター間で大間隔データセットをストレージと処理し、組織が大規模データボリュームを処理するためのGo-Toソリューションである。Hadoopは、ディストリビューティッド ファイル システム（Hadoop Distributed File System）と処理エンジン（MapReduce）を活用し、スケーラビリティーと故障耐性を実現し、多様なデータ処理要件に適合するが。
2006年にDoug CuttingとMike Cafarellaによって設立されたHadoopは、ウェブ上の大量のデータを効率的にソートし、インデックス化する必要性に由来する。名稱は、 Cuttingの息子のおもちゃの象、Hadoopという名称は、Apache Nutch検索エンジンプロジェクトのサポートのため開発された。以後、Hadoopは、 contributorの large communityof developers and organizationsから大きなコミュニティーよりも貢献されている。
現行の市場シェアでは、Hadoopは、Sparkやクラウドベースソリューションなどのビッグデータテクノロジーとの激しい競争に晒されただしく、ユーザーbaseはまだ保たれているが、 market shareは、最近の年間でのみ若干の減少傾向にありただしく、このようなトレンドに応じて、Hadoopはこれからもビッグデータランドスケープで実際で地位を持つ残すことが期待されているが……。