Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

QuestDBとは何ですか？

Accepted Answer

QuestDB is a highperformance opensource database designed for timeseries data It boasts impressive speed and efficiency making it an ideal choice for applications requiring realtime analytics and largescale data processing QuestDBs exceptional performance is attributed to its use of a columnoriented storage model and its optimized query execution engine which allow for swift data retrieval and analysis

As a database technology QuestDB falls under the category of Databases Specifically tailored for timeseries data it excels in handling datasets that are indexed and sorted by time intervals This specialization makes QuestDB particularly valuable for industries such as finance IoT and monitoring systems where timeseries data plays a crucial role in decisionmaking processes

QuestDB was founded in 2013 by Vlad Ilyushchenko who recognized the need for a highperformance timeseries database that could efficiently handle massive amounts of data The motivation behind the creation of QuestDB stemmed from Ilyushchenkos frustration with existing database solutions that were not optimized for timeseries workloads Since its inception QuestDB has gained momentum in the tech community for its speed scalability and developerfriendly features

In terms of market share QuestDB has been steadily gaining recognition within the timeseries database category Its performance advantages and growing community support have positioned it as a strong contender in the market With the increasing demand for realtime analytics and data processing capabilities QuestDB is poised to experience further growth in market share as more companies adopt it for their timeseries data needs

Question 4

QuestDBを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、QuestDB を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

QuestDBは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、138 社が QuestDB を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がQuestDBを使用していますか？

Accepted Answer

QuestDB は "IT Services and IT Consulting", "Computer and Network Security", "Software Development", "Human Resources Services", "Defense and Space Manufacturing", "Staffing and Recruiting", "Financial Services", "Machinery Manufacturing", "Investment Management", "Staffing and Recruiting" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。QuestDB を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がQuestDBを使用していますか？

Accepted Answer

QuestDB を使用している企業の中には、Nomad Global Communication Solutions, Sift, Nominal, Simply Hired, Inversion, Kismet Search, Tradition, Optics11, Silver 8, The Svidy などが含まれています。他にも多くの企業があります。QuestDB を使用している 138 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

QuestDB はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、QuestDB は アメリカ合衆国 (46 companies), イギリス (12 companies), スイス (4 companies), オランダ (3 companies), ポーランド (3 companies), インド (2 companies), カナダ (2 companies), スペイン (2 companies), フランス (2 companies), ドイツ (2 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてQuestDBを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでQuestDBを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

QuestDBを使用している企業

QuestDBユーザーをターゲットにする方法

QuestDBの代替品と競合他社

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Hadoop

SAP HANA

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

GraphDb

Badger

Firebird

CockroachDB

Apache Parquet

ScyllaDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

IndexedDB

YugabyteDB

RocksDB

MangoDB

Scylla

Oracle 11i

Exasol

Google Cloud Spanner

TiDB

RavenDB

Citus

MapD

Umbra

Heroic

Riak

IBM Informix

Amazon RDS for PostgreSQL

Claris FileMaker

Amazon RDS for SQL Server

Vitess

SAP Sybase

NonStop SQL

Datomic

Greenplum Database