Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

TimescaleDBとは何ですか？

Accepted Answer

TimescaleDB is an opensource timeseries database designed to handle timeseries data workloads with ease It is built on top of PostgreSQL leveraging its reliability and robustness while enhancing it with timeseries specific features TimescaleDB enables efficient storage and retrieval of timestamped data making it ideal for applications that deal with large volumes of timeseries data such as IoT monitoring and financial analysis

In the realm of databases TimescaleDB falls under the category of timeseries databases Timeseries databases are optimized for handling data points indexed in timeorder allowing for quick and efficient querying and analysis of timestamped data TimescaleDB shines in this category by offering scalability high performance and advanced features tailored specifically for timeseries data management

Founded in 2015 by a group of database experts TimescaleDB was created to address the growing demand for a reliable and efficient timeseries database solution The team behind TimescaleDB recognized the limitations of traditional relational databases in handling timeseries data and set out to develop a specialized solution that could meet the unique requirements of timeseries workloads Since its inception TimescaleDB has gained recognition in the industry for its innovative approach to timeseries data management

In the current market TimescaleDB has been making significant strides in establishing itself as a key player in the timeseries database segment With a growing user base and adoption by both startups and enterprises TimescaleDB has been steadily increasing its market share As the demand for efficient timeseries data solutions continues to rise it is forecasted that TimescaleDB will experience further growth and cement its position as a leading player in the market for timeseries databases

Question 4

TimescaleDBを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、TimescaleDB を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

TimescaleDBは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、1,250 社が TimescaleDB を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がTimescaleDBを使用していますか？

Accepted Answer

TimescaleDB は "Software Development", "Restaurants", "Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Staffing and Recruiting", "Staffing and Recruiting", "Construction" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。TimescaleDB を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がTimescaleDBを使用していますか？

Accepted Answer

TimescaleDB を使用している企業の中には、GreenPocket GmbH, Dakota, Kempower, Arad Technologies, turing, IT Associates, Normal VR, RED Global, MCS Group | Your Specialist Recruitment Consultancy, Innovative Refrigeration Systems などが含まれています。他にも多くの企業があります。TimescaleDB を使用している 1,250 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

TimescaleDB はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、TimescaleDB は アメリカ合衆国 (303 companies), イギリス (108 companies), フランス (55 companies), オランダ (41 companies), ドイツ (40 companies), カナダ (37 companies), インド (26 companies), スペイン (25 companies), ポーランド (15 companies), スイス (14 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてTimescaleDBを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでTimescaleDBを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

TimescaleDBを使用している企業

TimescaleDBユーザーをターゲットにする方法

TimescaleDBの代替品と競合他社

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Hadoop

SAP HANA

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

Badger

Firebird

GraphDb

CockroachDB

Apache Parquet

ScyllaDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

MangoDB

Oracle 11i

Scylla

RocksDB

YugabyteDB

IndexedDB

Exasol

Google Cloud Spanner

RavenDB

TiDB

MapD

Citus

Riak

Heroic

IBM Informix

Umbra

Amazon RDS for PostgreSQL

Claris FileMaker

SAP Sybase

Vitess

Amazon RDS for SQL Server

Datomic

Greenplum Database

FoundationDB

NonStop SQL