Daskを使用している企業

よくある質問

このデータの出所は何ですか？

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Daskとは何ですか？

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations. It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets, thus making it an essential tool for data scientists and engineers. Dask allows users to scale their data-intensive applications from a single machine to a cluster of machines, effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance.

In the realm of Data Science Tools, Dask falls under the category of distributed computing frameworks. Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data, making it particularly valuable for tasks like data manipulation, machine learning model training, and large-scale data analysis. By leveraging Dask, users can overcome the limitations of traditional single-node computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease.

Founded in 2015 by the team at Anaconda, Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem. Motivated by the desire to provide a flexible and user-friendly solution for parallel computing, the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability.

Currently, Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains, attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling large-scale computational tasks. With an increasing demand for scalable data processing solutions, Dask's market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years. As organizations continue to grapple with ever-expanding datasets and the need for faster processing speeds, Dask's role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced, solidifying its position as a leading technology in the field.

Daskを使用している企業の最新リストを取得する方法

TheirStack.com を訪問すると、Dask を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Daskは何人の顧客がいますか？

現在、1,763 社が Dask を使用しているデータを保持しています。

誰がDaskを使用していますか？

Dask は "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Defense And Space Manufacturing", "Software Development", "Defense And Space Manufacturing", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Dask を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

どの会社がDaskを使用していますか？

Dask を使用している企業の中には、Capital One, Bain & Company, STR, Systems & Technology Research, Domino Data Lab, BlackSky, Checkout.com, InstaDeep, Doctrine, Pachama などが含まれています。他にも多くの企業があります。Dask を使用している 1,763 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Dask はどの国で最も使用されていますか？

私たちのデータによれば、Dask は アメリカ合衆国 (692 companies), イギリス (142 companies), フランス (62 companies), インド (48 companies), カナダ (43 companies), ドイツ (36 companies), スペイン (23 companies), シンガポール (14 companies), ベルギー (13 companies), オランダ (13 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

どのようにしてDaskを使用している企業を見つけるか？

TheirStack.comでDaskを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。