PySparkとは何ですか？

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技術使用統計と市場シェア

PySparkユーザーをターゲットにする方法

このリストをカスタマイズする方法は？: このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
企業がこの技術を採用したときにどのようにして通知を受け取ることができますか？: このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
このデータを私のCRMにインポートする方法は？: 彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。

PySparkを使用している企業

Q: PySpark はどの国で最も使用されていますか？

私たちのデータによれば、PySpark は アメリカ合衆国 (4,239 companies), イギリス (871 companies), インド (506 companies), フランス (343 companies), スペイン (335 companies), ブラジル (257 companies), オランダ (229 companies), カナダ (217 companies), ドイツ (200 companies), オーストラリア (154 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.

Data Visualization spark.apache.org/docs/2.2.0/api/python/pyspark.html

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PySparkユーザーをターゲットにする方法

このリストをカスタマイズする方法は？: このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
企業がこの技術を採用したときにどのようにして通知を受け取ることができますか？: このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
このデータを私のCRMにインポートする方法は？: 彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。

よくある質問

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

PySpark、Apache SparkのPython版であり、大規模なデータを高速に、効率的に処理するためのパワフルなオープンソースの分散コンピューテングシステムです。Pythonとの円滑な統合を可能にし、データサイエンティストやエンジニアにとって人気のあるツールについに、ビッグデータ処理や分析タスクです。PySparkは、Sparkの分散コンピューテイングフレームワークの能力を活かすことで、Python APIを通じてスケーラブルなデータ処理を可能にします。

PySparkは、大規模データ処理や分析のカテゴリーに位置づけられます。特にビッグデータ処理や分析領域における、主なプレイヤーとして、データマニピュレーション、機械学習、グラフプロセッシング、リアルタイムデータストリーミングなどの機能を提供しています。これにより、多くのデータ関連のタスクに対応するための、多くのユーザーにとって有用なツールになります。

Apacheソフトウェア財団に由来し、PySparkは、ビッグデータ処理ツールの需要が増加していることを踏まえ、Sparkの能力を活かすことを目指して始められたオープンソースプロジェクトです。以来、PySparkは、成熟した技術になり、繁栄するコミュニティーや、アクティブな開発活動を持っています。

現状、PySparkは、大規模データ処理ソリューションの需要により、ビッグデータツールカテゴリーにおける、主要なシェアーや市場シェアを占めると考えられます。企業やデータドリブンな組織が、ビッグデータ処理タスクの処理にPySparkを採用する傾向があり、将来の市場シェアの拡大や、データサイエンスのLANDSCAPEでの重要性の高まりを示しています。

TheirStack.com を訪問すると、PySpark を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

現在、14,412 社が PySpark を使用しているデータを保持しています。

PySpark は "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Financial Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "Financial Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。PySpark を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

PySpark を使用している企業の中には、Dice, EY, Cognizant Technology Solutions, Accenture, Citi, Agoda, CGI, Virtusa, CVS Health, American Express などが含まれています。他にも多くの企業があります。PySpark を使用している 14,412 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

私たちのデータによれば、PySpark はアメリカ合衆国 (4,239 companies), イギリス (871 companies), インド (506 companies), フランス (343 companies), スペイン (335 companies), ブラジル (257 companies), オランダ (229 companies), カナダ (217 companies), ドイツ (200 companies), オーストラリア (154 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

TheirStack.comでPySparkを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。