Question 1

このデータの情報源は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万社から収集した求人情報を情報源としています。私たちは、企業のウェブサイト、求人サイト、その他の採用プラットフォーム上のこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することは、企業が導入している技術（社内ツールの利用状況を含む）を理解するための信頼できる方法です。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

常に最新の情報にアクセスしていただけるよう、データを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスにより、当社のインサイトとインテリジェンスが、業界における最新の進展やトレンドを確実に反映します。

Question 3

CuPyとは何ですか？

Accepted Answer

CuPy is a highperformance array library that enables accelerated computing with GPUs It is an opensource library that is fully compatible with NumPy CuPy allows users to write arrayoriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPUbased computation This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs

CuPy falls under the category of Data Science Tools specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows By leveraging the power of GPUs CuPy enables faster computation and analysis of data making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning scientific computing and big data analytics Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications

CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks Inc a Japanese company specializing in deep learning research and development The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation Since its inception CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their arraybased operations

As of the latest data available CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category with an increasing trend towards its adoption expected in the future With the growing demand for highspeed computing solutions in data science and AI applications CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPUaccelerated computing for their work The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in datacentric industries

Question 4

CuPy を利用している企業の最新リストを入手するには？

Accepted Answer

CuPy を利用している企業の最新リストは、TheirStack.com で確認できます。当社のプラットフォームは、さまざまなテクノロジーや社内ツールを活用する企業の包括的なデータベースを提供しています。

Question 5

CuPy の顧客数はどのくらいですか？

Accepted Answer

現時点では、CuPyを利用している107社に関するデータがあります。

Question 6

誰がCuPyを利用していますか？

Accepted Answer

CuPy は、"Medical Equipment Manufacturing", "Computers and Electronics Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Business Consulting and Services", "Staffing and Recruiting", "Medical Equipment Manufacturing" を含むさまざまな業界にわたる多様な組織で利用されています。CuPy を活用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの企業がCuPyを利用していますか？

Accepted Answer

CuPy を利用している企業としては、DeepSight Technology, Inmersia, NVIDIA, Leonardo, Magnetic Insight, Flawless, AIM, INNOVATEAM x AWAKE, The MLC Group, Ziteo Medical, Inc などがあり、ほかにも多数あります。TheirStack.com で、CuPy を利用している 107 社の完全な一覧を確認できます。

Question 8

CuPy はどの国で最も使われていますか？

Accepted Answer

当社のデータによれば、CuPy は 日本 (2 companies), イタリア (1 companies), ポルトガル (1 companies), ベルギー (1 companies), フランス (6 companies), イギリス (6 companies), ドイツ (1 companies), オランダ (2 companies), ブラジル (2 companies), スイス (3 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業でも利用されています。

Question 9

CuPyを導入している企業を見つけるには？

Accepted Answer

TheirStack.com で CuPy を検索すると、それを使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万社の求人情報を追跡し、それらをもとに各社が使用している技術や社内ツールを特定しています。

会社	国	業界	従業員数	売上高	テクノロジー
DeepSight Technology	アメリカ合衆国	Medical Equipment Manufacturing	61		CuPy
Inmersia	スペイン	Computers and Electronics Manufacturing	25		CuPy
NVIDIA	アメリカ合衆国	Computer Hardware Manufacturing	45k	$27B	CuPy
Leonardo	イタリア	Defense and Space Manufacturing	51k	$16B	CuPy
Magnetic Insight	アメリカ合衆国	Medical Equipment Manufacturing	21	$2.4M	CuPy
Flawless	イギリス	Software Development	275		CuPy
AIM	アメリカ合衆国	Technology, Information and Internet	93		CuPy
INNOVATEAM x AWAKE	フランス	Business Consulting and Services	195		CuPy
The MLC Group	日本	Staffing and Recruiting	14		CuPy
Ziteo Medical, Inc	アメリカ合衆国	Medical Equipment Manufacturing	21		CuPy

CuPy を利用している企業

CuPy を導入している企業一覧

国別のCuPy顧客

アメリカ合衆国

フランス

イギリス

スイス

スペイン

日本

オランダ

ブラジル

イスラエル

イタリア

CuPy の代替製品と競合他社

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Einblick

Qlik

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Dask

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

Redash

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Deck.gl

Metaflow

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

SAS Data Integration Studio

Kumu

Enso

amCharts

Gephi

CuPy のユーザーをターゲットにする方法

このデータの情報源は何ですか？

このデータの情報源は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

CuPyとは何ですか？

CuPyとは何ですか？