KNIME を使用している企業
It is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept.
KNIME を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"knime\"
]
}"Technology
is any of
KNIME
従業員数200k収益$75BFinancial ServicesKNIME信頼度：高
従業員数167k収益$161BMotor Vehicle ManufacturingKNIME信頼度：高
従業員数40k収益$8.4BComputer Hardware ManufacturingKNIME信頼度：高
従業員数14k収益$8.9BRetailKNIME信頼度：高
従業員数166k収益$165BFood and Beverage ManufacturingKNIME信頼度：高
従業員数3.9k収益$3.2BEntertainment ProvidersKNIME信頼度：高
従業員数947収益$9.9MIT Services and IT ConsultingKNIME信頼度：高
従業員数8.5k収益$4.5BInsuranceKNIME信頼度：高
従業員数13k収益$30MMotor Vehicle ManufacturingKNIME信頼度：高
従業員数30k収益$16BRetailKNIME信頼度：高
当社は、KNIME を使用している 3,278 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の KNIME ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
KNIME ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
KNIME, an open-source data analytics, reporting, and integration platform, is a leading technology in the Data Science Tools category. It provides a user-friendly graphical interface that allows users to create data flows, execute diverse analysis operations, and deploy machine learning models efficiently. KNIME's flexibility and extensibility make it a popular choice for data scientists, analysts, and engineers across various industries.
Founded in 2004 by Michael Berthold and colleagues at the University of Konstanz, KNIME originated as a research project focused on developing innovative solutions for data analysis and machine learning. The motivation behind KNIME's creation stemmed from the need to simplify and democratize access to advanced data processing techniques, enabling users of all backgrounds to harness the power of data-driven insights effectively.
In the current market scenario, KNIME has established a significant market share within the Data Science Tools category, competing with established proprietary software and other open-source alternatives. Its intuitive interface, extensive library of pre-built modules, and robust integration capabilities have contributed to its growing popularity. With the increasing demand for data-driven decision-making and the rise of AI and machine learning applications, KNIME is poised to see continued growth in the future as organizations prioritize efficient data analysis and modeling tools.