Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
Pandasには141の代替案があります。
26.1k
24.1k
16.2k
14.6k
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128
100
88
Technology
is any of
Pandas
会社 | 国 | 業界 | 従業員 | 収益 | 技術 |
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シンガポール | Software Development | 5K |
| Pandas | |
イギリス | Professional Services | 328K | $50B | Pandas | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 9.6K | $600M | Pandas | |
アメリカ合衆国 | Machinery Manufacturing | 11K | $5.2B | Pandas | |
アメリカ合衆国 | Motor Vehicle Manufacturing | 66K | $75B | Pandas | |
アメリカ合衆国 | Technology, Information And Internet | 18K | $2.7B | Pandas | |
アメリカ合衆国 | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | Pandas | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 8.7K | $1.9B | Pandas | |
アメリカ合衆国 | Financial Services | 420 | $7.9M | Pandas | |
オーストラリア | Financial Services | 980 | $696M | Pandas |
私たちはPandasを使用している22,893社のデータを持っています。このキュレーションリストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な会社の詳細が含まれています。
Pandasは116か国で使用されています
よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
Pandasは、open-sourceのPythonプログラミング言語向けの強力なデータマニピュレーションそして分析ライブラリです。易わたしいデータstructuresそして分析ツールを提供して、構造化されたデータを處理するために必要なものです。Pandasは、データサイエンス、機械学習、フィナンス、そしてデータ処理、分析が必要な他の分野でも広く使われています。
Pandasは、データサイエンスツールの一種で、特にデータマニピュレーション、クリーニング、分析の能力で知られています。-usersは、Pandasを使用して大量のデータを効率的に処理することができます。これには、データフレーム、シリーズ、フィルタリング、グループ化、変換、などのデータ操作のための関数があります。Pandasは、データサイエンティストそしてデータアナリストにとって、複雑なデータを処理するために簡単かつ efectiveな選択肢です。
Pandasは、2008年にWes McKinneyによって創設されました。这はPythonでデータマニピュレーション、分析のためのflexibleかつintuitiveなツールを提供するために創設されました。Pandasは、機能的かつuser-friendlyなインターフェースによって、Pythonのコミュニティならびに他の分野でも広く使われています。
現在、Pandasは、データサイエンスツールのカテゴリで、広く使われています。このライブラリは、usersからの支持を受け、将来的にさらに成長する予定です。このライブラリを使用するためには、データを分析し、駆動するために不可欠なツールになります。
TheirStack.com を訪問すると、Pandas を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
現在、22,893 社が Pandas を使用しているデータを保持しています。
Pandas は "Software Development", "Professional Services", "Software Development", "Machinery Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Technology, Information And Internet", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Financial Services", "Financial Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Pandas を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。
Pandas を使用している企業の中には、Agoda, PwC, Databricks, Pactiv Evergreen, Tesla, Indeed, Cash App, Snowflake, Zoo Atlanta, Afterpay などが含まれています。他にも多くの企業があります。Pandas を使用している 22,893 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。
私たちのデータによれば、Pandas は アメリカ合衆国 (6,511 companies), イギリス (1,493 companies), インド (690 companies), フランス (632 companies), ドイツ (588 companies), スペイン (482 companies), カナダ (456 companies), ブラジル (328 companies), オランダ (255 companies), オーストラリア (175 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。
TheirStack.comでPandasを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。