Pandas を使用している企業
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
Pandas を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
従業員数244kFinancial ServicesPandas信頼度：高
従業員数671k収益$27BIT Services and IT ConsultingPandas信頼度：高
従業員数966収益$15MFinancial ServicesPandas信頼度：高
従業員数89k収益$9.5BIT Services and IT ConsultingPandas信頼度：高
従業員数9.5k収益$1.9BSoftware DevelopmentPandas信頼度：高
従業員数11k収益$600MSoftware DevelopmentPandas信頼度：高
従業員数30k収益$4.9BInformation ServicesPandas信頼度：高
従業員数44k収益$12BFinancial ServicesPandas信頼度：高
従業員数167k収益$161BMotor Vehicle ManufacturingPandas信頼度：高
従業員数4.1k収益$1.5BInvestment ManagementPandas信頼度：高
当社は、Pandas を使用している 58,669 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Pandas ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Pandas ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Pandasは、open-sourceのPythonプログラミング言語向けの強力なデータマニピュレーションそして分析ライブラリです。易わたしいデータstructuresそして分析ツールを提供して、構造化されたデータを處理するために必要なものです。Pandasは、データサイエンス、機械学習、フィナンス、そしてデータ処理、分析が必要な他の分野でも広く使われています。
Pandasは、データサイエンスツールの一種で、特にデータマニピュレーション、クリーニング、分析の能力で知られています。-usersは、Pandasを使用して大量のデータを効率的に処理することができます。これには、データフレーム、シリーズ、フィルタリング、グループ化、変換、などのデータ操作のための関数があります。Pandasは、データサイエンティストそしてデータアナリストにとって、複雑なデータを処理するために簡単かつ efectiveな選択肢です。
Pandasは、2008年にWes McKinneyによって創設されました。这はPythonでデータマニピュレーション、分析のためのflexibleかつintuitiveなツールを提供するために創設されました。Pandasは、機能的かつuser-friendlyなインターフェースによって、Pythonのコミュニティならびに他の分野でも広く使われています。
現在、Pandasは、データサイエンスツールのカテゴリで、広く使われています。このライブラリは、usersからの支持を受け、将来的にさらに成長する予定です。このライブラリを使用するためには、データを分析し、駆動するために不可欠なツールになります。