Empresas que usan Pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
58,669
empresas
Lista de empresas que usan Pandas
curl --request POST \
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--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
Empleados244kFinancial ServicesPandasConfianza alta
Empleados671kIngresos$27BIT Services and IT ConsultingPandasConfianza alta
Empleados966Ingresos$15MFinancial ServicesPandasConfianza alta
Empleados89kIngresos$9.5BIT Services and IT ConsultingPandasConfianza alta
Empleados9.5kIngresos$1.9BSoftware DevelopmentPandasConfianza alta
Empleados11kIngresos$600MSoftware DevelopmentPandasConfianza alta
Empleados30kIngresos$4.9BInformation ServicesPandasConfianza alta
Empleados44kIngresos$12BFinancial ServicesPandasConfianza alta
Empleados167kIngresos$161BMotor Vehicle ManufacturingPandasConfianza alta
Empleados4.1kIngresos$1.5BInvestment ManagementPandasConfianza alta
Tenemos datos sobre 58,669 empresas y usuarios que usan Pandas. Nuestra lista de usuarios y clientes de Pandas está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de Pandas
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Los pandas son una biblioteca de código abierto y de alta potencia para el lenguaje de programación de Python, especializada en la manipulación y el análisis de datos. Proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis fácilmente accesibles que son fundamentales para trabajar con datos estructurados. Los pandas son ampliamente utilizados en ciencia de datos, aprendizaje automático, finanzas y otras industrias donde la procesamiento y el análisis de datos son esenciales.
Los pandas caen bajo la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos, y se conocen especialmente por sus habilidades en la manipulación de datos, limpieza y análisis. Permite a los usuarios manipular grandes conjuntos de datos de manera eficiente mediante estructuras de datos como cuadros de datos y series, junto con funciones para filtrar, agrupar y transformar datos. Los pandas es la elección número uno para científicos de datos y analistas debido a su simplicidad y efectividad en la gestión de tareas complejas de datos.
Los pandas fueron fundados en 2008 por Wes McKinney mientras trabajaba en AQR Capital Management. La motivación detrás de crear los pandas fue proporcionar una herramienta flexible e intuítica para la manipulación y el análisis de datos en Python. Desarrollado inicialmente para abordar los límites de las herramientas de análisis de datos existentes, los pandas ganaron pronto popularidad en la comunidad de Python y más allá.
En la actualidad, los pandas tienen una participación significativa en la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos, y son una biblioteca preferida para tareas de manipulación de datos. Su interfaz amigable y extensa funcionalidad han contribuido a su adopción generalizada. Con el creciente demanda de toma de decisiones basada en datos en diferentes industrias, se espera que la participación de los pandas crezca aún más en el futuro, ya que más profesionales recurran a ellos para sus necesidades de análisis de datos.