वे कंपनियां जो ANZ में Keras का उपयोग करती हैं।
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/
92
कंपनियाँ
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/
92
कंपनियाँ
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"keras\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"ANZ\"
]
}"Technology
is any of
Keras
Country
is any of
ANZ
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 Australia | Higher Education | 17k | Keras | ||
Australia | Financial Services | 980 | $696M | Keras | |
Australia | Software Development | 22k | $3.2B | Keras | |
Australia | Financial Services | 41k | $16B | Keras | |
Australia | Insurance | 13k | $9.2B | Keras | |
Australia | Financial Services | 2.2k | Keras | ||
Australia | Civil Engineering | 17k | $2.3B | Keras | |
Australia | Financial Services | 47k | Keras | ||
Australia | Technology, Information and Media | 3.9k | $563M | Keras | |
Australia | Software Development | 5k | $1.7B | Keras |
92 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो ANZ में Keras का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
