वे कंपनियाँ जो Keras का उपयोग करती हैं।
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/
22,894
कंपनियाँ
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/
22,894
कंपनियाँ
Technology
is any of
Keras
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Professional Services | 328k | $50B | Keras | |
 | IT Services and IT Consulting | 508 | Keras | ||
| Financial Services | 244k | Keras | ||
 | Internet Marketplace Platforms | 17k | $14M | Keras | |
| IT Services and IT Consulting | 8k | $3.1B | Keras | |
 | Technology, Information and Internet | 29 | Keras | ||
| Defense and Space Manufacturing | 85k | $35B | Keras | |
| Oil and Gas | 1.3k | $261M | Keras | |
| IT Services and IT Consulting | 40k | $8.1B | Keras | |
 | Machinery Manufacturing | 25 | Keras |
हमारे पास 22,894 कंपनियों का डेटा है जो Keras का उपयोग करती हैं। हमारे Keras ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Keras का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Keras के 32k विकल्प हैं।
152.2k
17.8k
16k
14.7k
14.2k
13.7k
12.1k
11.2k
9.7k
9.1k
7.1k
6.6k
4.8k
3.7k
3k
2.9k
2.4k
2k
1.9k
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1.7k
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874
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815
799
713
636
592
577
523
431
421
380
378
342
338
275
243
197
178
175
172
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
