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MEP में PyTorch का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.

MEP में PyTorch का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"pytorch\"
  ],
  \"company_country_code_or\": [
    \"MEP\"
  ]
}"

Technology

is any of

Logo

PyTorch

Country

is any of

MEP

  • Mobileye logo
    Israelकर्मचारी3.8kराजस्व$1BMotor Vehicle Manufacturing
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • Master Works logo
    Saudi Arabiaकर्मचारी751IT Services and IT Consulting
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • Technology Innovation Institute logo
    United Arab Emiratesकर्मचारी1.3kResearch Services
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • Mozn logo
    Saudi Arabiaकर्मचारी383राजस्व$5MSoftware Development
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • DriveNets logo
    Israelकर्मचारी603राजस्व$10MSoftware Development
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • NeuReality logo
    Israelकर्मचारी81राजस्व$2MSemiconductor Manufacturing
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • Careem logo
    United Arab Emiratesकर्मचारी6.3kराजस्व$435MSoftware Development
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • aramco logo
    Saudi Arabiaकर्मचारी170kOil and Gas
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • IAI - Israel Aerospace Industries logo
    Israelकर्मचारी5.2kDefense and Space Manufacturing
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता
  • Presight logo
    United Arab Emiratesकर्मचारी729IT Services and IT Consulting
    LogoPyTorchउच्च विश्वसनीयता

MEP में PyTorch का उपयोग करने वाली 1,213 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

PyTorch उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?

आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?

आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।

इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?

आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।