Company logo

वे कंपनियां जो MEP में PyTorch का उपयोग करती हैं।

PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.

MEP में PyTorch का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"pytorch\"
  ],
  \"company_country_code_or\": [
    \"MEP\"
  ]
}"

Technology

is any of

Company logo

PyTorch

Country

is any of

MEP

कंपनीदेशउद्योगकर्मचारीराजस्वप्रौद्योगिकियाँ
Country flag

Israel

Motor Vehicle Manufacturing

3.8k

$1B

Company logo

PyTorch

Country flag

United Arab Emirates

Research Services

1.2k

Company logo

PyTorch

Country flag

Israel

Semiconductor Manufacturing

82

$2M

Company logo

PyTorch

Country flag

Israel

IT Services and IT Consulting

229

Company logo

PyTorch

Country flag

Pakistan

IT Services and IT Consulting

167

Company logo

PyTorch

Country flag

Saudi Arabia

Oil and Gas

170k

Company logo

PyTorch

Country flag

United Arab Emirates

Software Development

6.4k

$435M

Company logo

PyTorch

Country flag

Saudi Arabia

Software Development

383

$5M

Company logo

PyTorch

Country flag

Israel

Software Development

213

Company logo

PyTorch

Country flag

United Arab Emirates

IT Services and IT Consulting

630

Company logo

PyTorch

1,131 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो MEP में PyTorch का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

PyTorch उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?

आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

जब कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाती हैं तो कैसे सतर्क रहें?

आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।

इस डेटा को मेरे सीआरएम में कैसे आयात करें?

आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।