Sweden में PyTorch का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.
261
कंपनियाँ
Sweden में PyTorch का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pytorch\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"SE\"
]
}"Technology
is any of
PyTorch
Country
is any of
Sweden

कर्मचारी2Retail
PyTorchउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी19kराजस्व$14BMusicians
PyTorchउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी580राजस्व$13MRetail Apparel and Fashion
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कर्मचारी6.5kHigher Education
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कर्मचारी3.1kResearch Services
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कर्मचारी9.2kराजस्व$622MSoftware Development
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कर्मचारी730Telecommunications
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कर्मचारी1kSoftware Development
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कर्मचारी539Biotechnology Research
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कर्मचारी37kMotor Vehicle Manufacturing
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Sweden में PyTorch का उपयोग करने वाली 261 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
PyTorch उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।