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Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
4개의 회사가 브라질에서 Manifold를 사용하는 목록을 다운로드하십시오. 목록에는 업종, 규모, 위치, 자금, 수익 등이 포함되어 있습니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
Technology
is any of
Manifold
Country
is any of
브라질
Manifold는 23 국가에서 사용되고 있습니다.
Manifold 대안이 202가지 있습니다
26.9k
24.8k
20.8k
15.4k
7.2k
7.1k
4.6k
4.4k
4.3k
4.3k
4.3k
3.6k
3.6k
3.5k
2.9k
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2.5k
2.3k
1.9k
1.5k
1.4k
1.1k
1k
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969
960
947
845
812
716
657
639
636
560
487
424
377
376
358
350
308
305
256
245
234
232
188
171
166
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