Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
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--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"FR\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
Country
is any of
프랑스
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 프랑스 | Business Consulting and Services | 14 | Manifold | ||
프랑스 | Business Consulting and Services | 2.1k | $681M | Manifold | |
프랑스 | Business Consulting and Services | 501 | Manifold | ||
프랑스 | Oil and Gas | 51 | Manifold | ||
프랑스 | International Trade and Development | 54 | Manifold | ||
프랑스 | Business Consulting and Services | 1.2k | Manifold | ||
프랑스 | Engineering Services | 223 | Manifold | ||
프랑스 | Renewable Energy Semiconductor Manufacturing | 88 | Manifold | ||
프랑스 | Business Consulting and Services | 18 | Manifold | ||
프랑스 | Business Consulting and Services | 8 | Manifold |
22개의 Manifold를 사용하는 프랑스 내 기업 목록을 다운로드하세요. 이 선별된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등 중요한 기업의 세부 정보가 포함되어 있습니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
귀하는 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 포지션 등을 필터링하여 필요에 맞게 이 데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
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그의 데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
