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scikit-learn is a Python module for machine learning built on top of SciPy and distributed under the 3-Clause BSD license.
392
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Laden Sie die Liste der 392 Unternehmen herunter, die scikit-learn in Brasilien verwenden. Diese kuratierte Liste steht zum Download zur Verfügung und ist angereichert mit wichtigen Unternehmensspezifikationen, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technology
is any of
scikit-learn
Country
is any of
Brasilien
| Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
|---|---|---|---|---|---|
Brasilien | Professional Services | 1.5K | $75M | ![]() scikit-learn | |
Brasilien | Financial Services | 11K | $737M | ![]() | |
Brasilien | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 1.6K |
| ![]() | |
Brasilien | IT Services and IT Consulting | 201 |
| ||
Brasilien | IT Services and IT Consulting | 720 |
| ||
Brasilien | Food and Beverage Services | 53K |
| ![]() | |
Brasilien | Household Services | 7.2K |
| ||
Brasilien | Software Development | 76 |
| ![]() | |
Brasilien | IT Services and IT Consulting | 1K |
| ![]() | |
Brasilien | Banking | 1K | $17M | ![]() |
scikit-learn wird in 113 Ländern verwendet
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Es gibt 208 Alternativen zu scikit-learn

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9.7k

8.3k

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7.8k

7.6k

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6.9k

5.7k

5.5k

4.5k

2.9k

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1.8k

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1.3k

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1.1k

1.1k

1k

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992

956

935

856

783

739
738

658

656

637

611

500

462

420