वे कंपनियां जो Us में RAPIDS का उपयोग करती हैं।

RAPIDS provides unmatched speed with familiar APIs that match the most popular PyData libraries. Built on state-of-the-art foundations like NVIDIA CUDA and Apache Arrow, it unlocks the speed of GPUs with code you already know. RAPIDS allows fluid, creative interaction with data for everyone from BI users to AI researchers on the cutting edge. GPU acceleration means less time and less cost moving data and training models. RAPIDS is Open Source and available on GitHub, empowering and advancing the open-source GPU data science data engineering ecosystem.

Data Science And Machine Learning rapids.ai

425

कंपनियाँ

सभी देखें अलर्ट प्राप्त करें।

Us में RAPIDS का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"rapids\"
  ],
  \"company_country_code_or\": [
    \"US\"
  ]
}"

Technology

is any of

RAPIDS

Country

is any of

एक्सपोर्ट

कंपनी	उद्योग	कर्मचारी	राजस्व	प्रौद्योगिकियाँ
The Macomb Group	Wholesale	349	$45M	RAPIDS
NVIDIA	Computer Hardware Manufacturing	45k	$27B	RAPIDS
Strategic Resources, Inc.	Professional Services	1k	$29M	RAPIDS
United States Postal Service	Government Administration	167k	$77B	RAPIDS
Collins Aerospace	Aviation and Aerospace Component Manufacturing	68k	$21B	RAPIDS
Magellan Health	Hospitals and Health Care	5.6k	$4.3B	RAPIDS
Patriot Enterprises LLC	Business Consulting and Services	310		RAPIDS
D2 Government Solutions	Government Relations Services	76		RAPIDS
Magellan Federal	Business Consulting and Services	1.3k		RAPIDS
Red River Science & Technology, LLC	Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage	149		RAPIDS

Showing 10 of 425 results

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425 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो Us में RAPIDS का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।

अन्य देश जिनकी कंपनियाँ RAPIDS का उपयोग कर रही हैं (1)
425

RAPIDS महाद्वीपों द्वारा ग्राहक (1)
North America 441

RAPIDS आर्थिक क्षेत्रों द्वारा ग्राहक (2)
AUKUS 443
AMER 442

RAPIDS विकल्प और प्रतियोगी (208)
TensorFlow 69,677
PyTorch 68,676
scikit-learn 41,364
ML Flow 18,324
MLflow 17,945
Microsoft LUIS 13,858
Amazon SageMaker 11,572
ENorm 10,776
CUDA 9,533
Kubeflow 9,402
Stan 9,393
Neuro 8,939
Azure Machine Learning 8,267
Lateral 7,789
Streamlit 6,580
Amazon Machine Learning 6,348
NLTK 4,906
Perplexity 4,906
Triton 3,312
Amazon Text to Speech 3,067
Kur 2,876
Caffe 2,672
Appen 2,659
Propel 2,621
Document AI 1,961
Ludwig 1,959
IBM Watson 1,903
Aquarium 1,599
Fritz 1,572
Lamina 1,544
Amazon Textract 1,324
Apache MXNet 1,319
MXNet 1,319
Tensorflow Lite 1,265
Google AI Platform 1,211
Renate 1,201
DeepSpeed 1,138
Clipper 1,137
Igel 1,127
Amazon Comprehend 1,073
Bard AI 1,024
Microsoft Cognitive Services 877
Gradio 809
Weka 805
OpenVINO 794
Apache Spark MLlib 741
Manifold 734
GraphRAG 716
Run:ai 593
Amazon Kendra 572
Hummingbird 470
Tecton 412
ML Kit 409
Adobe Sensei 406
Google Cloud AI Platform 375
Horovod 366
Numba 357
Detectron2 354
Apache Mahout 308
Verta 296
TensorFlow.js 292
Rossum 287
Sematic 272
Gluon 267
Microsoft Azure Form Recognizer 251
Evidently AI 240
Caffe2 222
Teradata Vantage 220
Nutanix Prism 206
Intelligent Voice 199
Apache OpenNLP 181
Lilt 172
Feathr 155
Amazon Personalize 154
CentralSquare 139
Lobe 138
UpTrain 136
Amazon SageMaker Pipelines 135
InRule 134
pandas python 133
MNN 122
AWS Inferentia 121
Chainer 111
Pytorch Lightning 111
Patsnap 108
Gorse 107
ACTICO 89
Apache SINGA 88
Demandtec 83
Splunk User Behavior Analytics 76
Paperspace 75
PaddlePaddle 75
Neptune AI 74
IBM Watson Studio 72
MosaicML 68
Google Cloud AutoML 61
sktime 52
Open Data Hub 51
Splice Machine 47
MindSpore 45
Pretrained AI 42
AutoGluon 41
Microsoft Cognitive Toolkit 41
Deepchecks 38
AWS Deep Learning AMIs 38
Pythia 35
Weights & Biases 35
BigML 35
Microsoft Machine Learning Server 30
NanoNets 30
OpenText Magellan 28
Gurobi Optimizer 27
DMTK 26
PySyft 25
Snorkel AI 24
Continuous Machine Learning 22
Sales Cloud Einstein 20
Deepo 18
cnvrg.io 17
Polyaxon 17
Algorithmia 16
OpenText Axcelerate 16
Google Cloud Machine Learning Engine 15
Swift AI 15
Backprop 13
Trax 13
IBM Watson Machine Learning 13
Datatron 13
Ekimetrics 12
Greykite 12
OpenNN 12
Amazon Elastic Inference 12
PredictionIO 10
Vuforia Engine 10
Apache PredictionIO 10
baikal 9
Google Cloud Translation API 9
AWS DeepRacer 9
Packer by HashiCorp 9
TensorFlow on AWS 8
Comet.ml 8
Amazon Augmented AI (Amazon A2I)7
NetSpring 7
Faethm 7
ml5.js 7
AWS DeepLens 7
PostgresML 7
Altair Knowledge Studio 7
FlexRule 7
PyBrain 6
Recombee 6
Segments.ai 5
Intel Math Kernel Library 5
Apache Hivemall 5
Hal9 4
Apache SystemML 4
Neuropod 3
ScalaNLP 3
NVIDIA BioNeMo 3
Language IO 3
Lobe.ai 3
Google Cloud AutoML Vision 3
Google Cloud AI Hub 2
NVIDIA PhysicsNeMo 2
Tensorpack 2
yellow.ai Platform 2
Antuit AI 1
Algolia Recommend 1
Phonexia 1
Google Cloud AI Building Blocks 1
Deepkit 1
Nutanix Prism Pro 1
AugLy 1
Cortex.dev 1
Cloud AI Platform Pipelines 1
GraphLab Create 1
Firebase Predictions 1
DataRobot Enterprise 0
Graphsignal 0
Skyl.ai 0
Neuraxle 0
Wipro HOLMES 0
wise.io 0
Xcessiv 0
Tensor2Tensor 0
AutoMLPipeline 0
FederatedScope 0
IBM Watson Visual Recognition 0
FloydHub 0
OpenNN Neural Networks 0
Gradient°0
Inferrd 0
Intel Neon 0
Microsoft Azure Kinect DK 0
MakeML 0
Data Domino Lab 0
SAP Leonardo Machine Learning Foundation 0
TransmogrifAI 0
Aerosolve 0
numericaal 0
Google AutoML Tables 0
.NET for Apache Spark 0
NSFWJS 0
Algorithms.io 0
Arrikto Machine Learning Platform 0
ML Visualization IDE 0
GraphPipe 0
NVIDIA Deep Learning AMI 0

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

RAPIDS उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?: आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
जब कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाती हैं तो कैसे सतर्क रहें?: आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
इस डेटा को मेरे सीआरएम में कैसे आयात करें?: आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।