Firmy używające Pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
58,669
firmy
Lista firm używających Pandas
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
Pracownicy244kFinancial ServicesPandasWysoka pewność
Pracownicy671kPrzychody$27BIT Services and IT ConsultingPandasWysoka pewność
Pracownicy966Przychody$15MFinancial ServicesPandasWysoka pewność
Pracownicy89kPrzychody$9.5BIT Services and IT ConsultingPandasWysoka pewność
Pracownicy9.5kPrzychody$1.9BSoftware DevelopmentPandasWysoka pewność
Pracownicy11kPrzychody$600MSoftware DevelopmentPandasWysoka pewność
Pracownicy30kPrzychody$4.9BInformation ServicesPandasWysoka pewność
Pracownicy44kPrzychody$12BFinancial ServicesPandasWysoka pewność
Pracownicy167kPrzychody$161BMotor Vehicle ManufacturingPandasWysoka pewność
Pracownicy4.1kPrzychody$1.5BInvestment ManagementPandasWysoka pewność
Posiadamy dane o 58,669 firmach i użytkownikach korzystających z Pandas. Nasza lista użytkowników i klientów Pandas jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników Pandas
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Pandas towarzyski i silny, otwarty kod źródłowy biblioteka do manipulacji i analizy danych na języku programowania Python. Ofiarowuje proste struktury danych i narzędzia analizy danych niezbędne do pracy z danymi strukturowanymi. Pandas jest szansą na skalę w celach nauki o danych, uczeniu maszynowym, finansach i innych dziedziniach, w których przetwarzanie i analiza danych są kluczowe.
Pandas należy do kategorii Narzędzi Nauki o Danych, know for its ability to manipulate, clean and analyze the data. Umiejętnie umożliwia użytkownikom efektywnie obsługiwać duże zestawy danych, ofiarowując struktury danych takie jak ramki danych i serie, a także funkcje filtry, grupowania i przekształcania danych. Pandas jest wybór dla naukowców i analityków danych ze względu na jego prostotę i skuteczność w zarządzaniu złożonymi zadaniami danych.
Pandas został założony w 2008 roku przez Wes McKinney, pracując przy AQR Capital Management. Motywacja za założeniem Pandas bylo dostarczenie elastycznego i intuicyjnego narzędzia do manipulacji i analizy danych w Pythonie. Początkowo rozwijany do adopcji limitacji narzędzi analityki danych, Pandas szybko zdobył popularność w społeczności Pythona i poza nią.
Obecnie Pandas kontroluje znaczny udział na rynku Narzędzi Nauki o Danych, będąc biblioteką preferowaną do manipulacji danych. Jego wciele i funkcjonalność odegrały znaczny udział w jego szerokiej przyjęciu. Zwiększający się popyt na podejmowanie decyzji opartych na danych w różnych branżach, przewidziane jest, że udział Pandas będzie rósł dalej w przyszłości, gdy coraz więcej profesjonalistów będzie z nimi polecało swoje cele analityczne.