Empresas que usam Gradio
It allows you to quickly create customizable UI components around your TensorFlow or PyTorch models, or even arbitrary Python functions. Mix and match components to support any combination of inputs and outputs.
1,062
empresas
Lista de empresas que usam Gradio
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"gradio\"
]
}"Technology
is any of
Gradio

Funcionários1.1kReceita$8.5MSoftware Development
GradioConfiança alta
Funcionários23Software Development
GradioConfiança alta
Funcionários30kBusiness Consulting and Services
GradioConfiança média
Funcionários1.4kReceita$161MFinancial Services
GradioConfiança média
Funcionários68kReceita$4.8BIT Services and IT Consulting
GradioConfiança média
Funcionários23kReceita$6.7BEngineering Services
GradioConfiança média
Funcionários990Receita$136MSoftware Development
GradioConfiança média
Funcionários731kReceita$27BIT Services and IT Consulting
GradioConfiança média
Funcionários328kReceita$50BProfessional Services
GradioConfiança média
Funcionários540Receita$12MIT Services and IT Consulting
GradioConfiança média
Temos dados sobre 1,062 empresas e usuários que utilizam Gradio. Nossa lista de usuários e clientes de Gradio está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de Gradio
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O Gradio é uma biblioteca de fácil utilização que permite a criar interfaces de usuários personalizáveis ao redor de modelos de machine learning. Facilita a implantação de modelos de machine learning ao fornecer uma interface intuitiva para que os usuários possam interagir com os modelos sem precisar de conhecimentos de programação avançados. Com o Gradio, os usuários podem criar interfaces da web para seus modelos com apenas poucas linhas de código, permitindo compartilhar e testar aplicações de machine learning com facilidade.
No âmbito de ferramentas de machine learning, o Gradio cabe na categoria de ferramentas que se concentram em simplificar a interação entre os usuários e modelos de machine learning. Serve uma ampla gama de usuários, desde científicos de dados que buscam apresentar seus modelos de forma mais interativa até desenvolvedores que buscam incorporar capacidades de machine learning em suas aplicações sem problemas. Em oferta uma abordagem streamlinada para a implantação de modelos, o Gradio significantly melhora a acessibilidade e usabilidade da tecnologia de machine learning.
O Gradio foi fundado em 2020 pelo Abubakar Abid e pelo Anmol Maini com a visão de democratizar a implantação de machine learning. Inspirados pela complexidade frequentemente associada à apresentação e ao teste de modelos de machine learning, os criadores se propuseram desenvolver solução que tornasse esse processo mais acessível para um público mais amplo. Desde sua lançamento, o Gradio tem ganhado popularidade na comunidade de tecnologia graças ao seu abordagem de fácil utilização e capacidade de pontificar a lacuna entre a especialização em machine learning e a aplicação prática.
Até os dados mais recentes disponíveis, o Gradio detém uma participação significativa no mercado de ferramentas de machine learning, com um crescimento de usuário em constante. O aumento da demanda por ferramentas de fácil utilização na área de machine learning sugere um cenário positivo para o crescimento do mercado de Gradio, indicando um crescimento futuro como mais organizações e indivíduos começam a adotar sua plataforma para seus projetos de machine learning.