Empresas que utilizam XGBoost

Perguntas frequentes

Qual é a fonte desses dados?

Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.

Com que frequência os dados são atualizados?

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

O que é XGBoost?

O eXtreme Gradient Boosting, também conhecido como XGBoost, é um poderoso algoritmo de aprendizado de máquina conhecido por sua eficiência e velocidade ao lidar com dados estruturados. Desenvolvido por Tianqi Chen em 2014, o XGBoost ganhou imensa popularidade graças à sua capacidade de fornecer desempenho alto em uma variedade de tarefas, incluindo classificação, regressão e problemas de ranking. Está baseado no conceito de boosting, onde novos modelos são treinados para corrigir erros feitos por modelos existentes.

Na categoria de ferramentas de build do Python, o XGBoost destaca-se como uma ferramenta versátil amplamente utilizada para construir modelos de aprendizado de máquina. É especialmente popular em ciência de dados e análise para sua precisão e velocidade, tornando-se uma escolha preferida para profissionais procurando otimizar suas tarefas de modelagem preditiva. Com sua implementação eficiente e suporte para processamento paralelo, o XGBoost tornou-se uma solução padrão para uma ampla variedade de aplicações no campo.

Com um crescimento rápido desde sua introdução, o XGBoost estabeleceu uma presença significativa na comunidade de aprendizado de máquina. Atualmente, detém uma quota considerável do mercado entre os algoritmos de boosting de gradiente, com muitos profissionais e organizações utilizando suas habilidades para ampliar suas fluxos de trabalho de análise de dados. Como a demanda por análise avançada e modelagem preditiva continuar a crescer, o XGBoost está programado para manter sua posição no mercado e potencialmente expandir adições mais a fundo graças ao seu desempenho comprovado e adesão geralizada.

Como obter uma lista atualizada de empresas que usam XGBoost?

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam XGBoost visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.

Quantos clientes o XGBoost possui?

Até o momento, temos dados sobre 2,460 empresas que utilizam XGBoost.

Quem usa XGBoost?

XGBoost é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Insurance", "Financial Services", "Software Development". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam XGBoost, visite TheirStack.com.

Quais empresas utilizam XGBoost?

Algumas das empresas que utilizam XGBoost incluem Affirm, Cash App, JPMorgan Chase & Co, Yelp, Instacart, Nexient, Capital One, Clearcover, Afterpay, Snowflake e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 2,460 empresas que usam XGBoost em TheirStack.com.

Em quais países XGBoost é mais utilizado?

Com base em nossos dados, XGBoost é mais popular em Estados Unidos (900 companies), Reino Unido (175 companies), França (104 companies), Índia (70 companies), Alemanha (55 companies), Canadá (54 companies), Espanha (44 companies), Brasil (33 companies), Países Baixos (31 companies), Austrália (25 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Como encontrar empresas que usam XGBoost?

Você pode encontrar empresas que utilizam XGBoost pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.