Question 1

Qual é a fonte desses dados?

Accepted Answer

Nossos dados são obtidos a partir de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios em sites de empresas, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar anúncios de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de suas ferramentas internas.

Question 2

Com que frequência os dados são atualizados?

Accepted Answer

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Este processo de atualização frequente assegura que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

Question 3

O que é scikit-learn?

Accepted Answer

O Scikitlearn  uma biblioteca de aprendizado de mquina populoso no ecossistema Python conhecido por sua interface de usurio amigvel e amplo conjunto de algoritmos e ferramentas para anlise de dados e modelagem  construdo em NumPy SciPy e Matplotlib oferecendo um framework robusto para tarefas de aprendizado de mquina como classificao regresso agrupamento e reduo de dimensionalidade O Scikitlearn  amplamente utilizado por cientistas de dados pesquisadores e entusiastas de aprendizado de mquina devido  sua simples e eficazes em implementar vrios algoritmos

Os Pacotes PyPI a qual scikitlearn pertence  uma categoria que abarca vrios pacotes de Python disponveis na Python Package Index PyPI Estes pacotes cobrem uma amplitude de funcionalidades incluindo manipulao de dados desenvolvimento web clculo cientfico e aprendizado de mquina O Scikitlearn cai sob a subcategoria de aprendizado de mquina e anlise de dados dentro dos Pacotes PyPI fornecendo ferramentas e algoritmos essenciais para construir modelos preditivos e extrair insights de dados

O Scikitlearn foi fundado em 2007 por David Cournapeau como parte do projeto Summer of Code da Google A motivao por trs da criao do Scikitlearn foi desenvolver uma biblioteca de aprendizado de mquina de alta qualidade acessvel  comunidade Python e proporcionar uma interface simples e poderosa para implementar algoritmos de aprendizado de mquina Nos anos o Scikitlearn evoluiu para uma das bibliotecas de aprendizado de mquina mais amplamente usadas da indstria graas  sua comunidade de desenvolvimento ativa e melhorias contnuas

Atualmente o Scikitlearn detm uma quota de mercado significativa dentro da categoria de bibliotecas de aprendizado de mquina Seu interface de usurio amigvel documentao extensa e suporte comunitrio ativo contriburam para sua adoo ampla entre tanto iniciantes quanto especialistas em aprendizado de mquina Com a crescente demanda por solues de aprendizado de mquina em various indstrias a quota de mercado do Scikitlearn est prevista para continuar crescendo no futuro  medida que mais empresas e indivduos explorem suas capacidades para tarefas de anlise de dados e modelagem

Question 4

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-learn?

Accepted Answer

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-learn visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados abrangente de empresas que utilizam várias tecnologias e ferramentas internas.

Question 5

Quantos clientes o scikit-learn possui?

Accepted Answer

Até o momento, temos dados sobre 40,305 empresas que usam scikit-learn.

Question 6

Quem usa scikit-learn?

Accepted Answer

scikit-learn é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em vários setores, incluindo "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "Technology, Information and Internet", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Software Development", "Banking", "Business Consulting and Services". Para uma lista abrangente de todos os setores que utilizam scikit-learn, por favor, visite TheirStack.com.

Question 7

Quais empresas utilizam scikit-learn?

Accepted Answer

Algumas das empresas que utilizam scikit-learn incluem TieTalent, Databricks, Affirm, Apziva Fellowship, Faculty, Optum, Cisco, Tripadvisor, Scotiabank, Tredence e muitas mais. Você pode encontrar uma lista completa de 40,305 empresas que usam scikit-learn no TheirStack.com.

Question 8

Em quais países scikit-learn é mais utilizado?

Accepted Answer

Com base em nossos dados, scikit-learn é mais popular em Nova Zelândia (13 companies), Polónia (190 companies), Malta (15 companies), Costa Rica (8 companies), Letônia (3 companies), Países Baixos (366 companies), Portugal (104 companies), Mongólia (1 companies), Dinamarca (86 companies), Uruguai (5 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Question 9

Como encontrar empresas que utilizam scikit-learn?

Accepted Answer

Você pode encontrar empresas usando scikit-learn ao procurá-lo em TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e os usamos para descobrir que tecnologias e ferramentas internas elas estão usando.

Empresa	País	Indústria	Funcionários	Receita	Tecnologias
TieTalent	Suíça	Technology, Information and Internet	29		scikit-learn
Databricks	Estados Unidos	Software Development	14k	$600M	scikit-learn
Affirm	Estados Unidos	Financial Services	3.1k	$1.2B	scikit-learn
Apziva Fellowship	Turquia	Technology, Information and Internet	4		scikit-learn
Faculty	Reino Unido	Technology, Information and Internet	1k	$5.3M	scikit-learn
Optum	Estados Unidos	Hospitals and Health Care	104k		scikit-learn
Cisco	Estados Unidos	Software Development	98k	$52B	scikit-learn
Tripadvisor	Estados Unidos	Software Development	5.9k	$777M	scikit-learn
Scotiabank	Canadá	Banking	96k	$26B	scikit-learn
Tredence	Estados Unidos	Business Consulting and Services	2k	$33M	scikit-learn

Empresas que utilizam scikit-learn

Lista de empresas utilizando scikit-learn

scikit-learn clientes por país

Estados Unidos

Reino Unido

Índia

França

Alemanha

Canadá

Espanha

Brasil

Países Baixos

Itália

scikit-learn alternativas e concorrentes

TensorFlow

PyTorch

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

MXNet

Apache MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

Como direcionar usuários de scikit-learn

Qual é a fonte desses dados?

Qual é a fonte desses dados?

Com que frequência os dados são atualizados?

Com que frequência os dados são atualizados?

O que é scikit-learn?

O que é scikit-learn?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-learn?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-learn?

Quantos clientes o scikit-learn possui?

Quantos clientes o scikit-learn possui?

Quem usa scikit-learn?

Quem usa scikit-learn?

Quais empresas utilizam scikit-learn?

Quais empresas utilizam scikit-learn?

Em quais países scikit-learn é mais utilizado?