Empresas que usam scikit-learn
scikit-learn is a Python module for machine learning built on top of SciPy and distributed under the 3-Clause BSD license.
48,689
empresas
Lista de empresas que usam scikit-learn
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scikit-learn\"
]
}"Technology
is any of
scikit-learn
Funcionários14kReceita$600MSoftware Developmentscikit-learnConfiança alta
Funcionários115kHospitals and Health Carescikit-learnConfiança alta
Funcionários36kReceita$28BSoftware Developmentscikit-learnConfiança alta
Funcionários85kReceita$29BFinancial Servicesscikit-learnConfiança alta
Funcionários3.2kReceita$1.2BFinancial Servicesscikit-learnConfiança alta
Funcionários23kReceita$3BFinancial Servicesscikit-learnConfiança alta
Funcionários7.4kBusiness Consulting and Servicesscikit-learnConfiança alta
Funcionários7Technology, Information and Internetscikit-learnConfiança alta
Funcionários23kReceita$957MIT Services and IT Consultingscikit-learnConfiança alta
Funcionários5.9kReceita$777MSoftware Developmentscikit-learnConfiança alta
Temos dados sobre 48,689 empresas e usuários que utilizam scikit-learn. Nossa lista de usuários e clientes de scikit-learn está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de scikit-learn
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina populoso no ecossistema Python, conhecido por sua interface de usuário amigável e amplo conjunto de algoritmos e ferramentas para análise de dados e modelagem. É construído em NumPy, SciPy e Matplotlib, oferecendo um framework robusto para tarefas de aprendizado de máquina, como classificação, regressão, agrupamento e redução de dimensionalidade. O Scikit-learn é amplamente utilizado por cientistas de dados, pesquisadores e entusiastas de aprendizado de máquina devido à sua simples e eficazes em implementar vários algoritmos.
Os Pacotes PyPI, a qual scikit-learn pertence, é uma categoria que abarca vários pacotes de Python disponíveis na Python Package Index (PyPI). Estes pacotes cobrem uma amplitude de funcionalidades, incluindo manipulação de dados, desenvolvimento web, cálculo científico e aprendizado de máquina. O Scikit-learn cai sob a subcategoria de aprendizado de máquina e análise de dados dentro dos Pacotes PyPI, fornecendo ferramentas e algoritmos essenciais para construir modelos preditivos e extrair insights de dados.
O Scikit-learn foi fundado em 2007 por David Cournapeau como parte do projeto Summer of Code da Google. A motivação por trás da criação do Scikit-learn foi desenvolver uma biblioteca de aprendizado de máquina de alta qualidade acessível à comunidade Python e proporcionar uma interface simples e poderosa para implementar algoritmos de aprendizado de máquina. Nos anos, o Scikit-learn evoluiu para uma das bibliotecas de aprendizado de máquina mais amplamente usadas da indústria, graças à sua comunidade de desenvolvimento ativa e melhorias contínuas.
Atualmente, o Scikit-learn detém uma quota de mercado significativa dentro da categoria de bibliotecas de aprendizado de máquina. Seu interface de usuário amigável, documentação extensa e suporte comunitário ativo contribuíram para sua adoção ampla entre tanto iniciantes quanto especialistas em aprendizado de máquina. Com a crescente demanda por soluções de aprendizado de máquina em various indústrias, a quota de mercado do Scikit-learn está prevista para continuar crescendo no futuro, à medida que mais empresas e indivíduos explorem suas capacidades para tarefas de análise de dados e modelagem.