Question 1

Qual é a fonte desses dados?

Accepted Answer

Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.

Question 2

Com que frequência os dados são atualizados?

Accepted Answer

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

Question 3

O que é scikit-learn?

Accepted Answer

O Scikitlearn  uma biblioteca de aprendizado de mquina populoso no ecossistema Python conhecido por sua interface de usurio amigvel e amplo conjunto de algoritmos e ferramentas para anlise de dados e modelagem  construdo em NumPy SciPy e Matplotlib oferecendo um framework robusto para tarefas de aprendizado de mquina como classificao regresso agrupamento e reduo de dimensionalidade O Scikitlearn  amplamente utilizado por cientistas de dados pesquisadores e entusiastas de aprendizado de mquina devido  sua simples e eficazes em implementar vrios algoritmos

Os Pacotes PyPI a qual scikitlearn pertence  uma categoria que abarca vrios pacotes de Python disponveis na Python Package Index PyPI Estes pacotes cobrem uma amplitude de funcionalidades incluindo manipulao de dados desenvolvimento web clculo cientfico e aprendizado de mquina O Scikitlearn cai sob a subcategoria de aprendizado de mquina e anlise de dados dentro dos Pacotes PyPI fornecendo ferramentas e algoritmos essenciais para construir modelos preditivos e extrair insights de dados

O Scikitlearn foi fundado em 2007 por David Cournapeau como parte do projeto Summer of Code da Google A motivao por trs da criao do Scikitlearn foi desenvolver uma biblioteca de aprendizado de mquina de alta qualidade acessvel  comunidade Python e proporcionar uma interface simples e poderosa para implementar algoritmos de aprendizado de mquina Nos anos o Scikitlearn evoluiu para uma das bibliotecas de aprendizado de mquina mais amplamente usadas da indstria graas  sua comunidade de desenvolvimento ativa e melhorias contnuas

Atualmente o Scikitlearn detm uma quota de mercado significativa dentro da categoria de bibliotecas de aprendizado de mquina Seu interface de usurio amigvel documentao extensa e suporte comunitrio ativo contriburam para sua adoo ampla entre tanto iniciantes quanto especialistas em aprendizado de mquina Com a crescente demanda por solues de aprendizado de mquina em various indstrias a quota de mercado do Scikitlearn est prevista para continuar crescendo no futuro  medida que mais empresas e indivduos explorem suas capacidades para tarefas de anlise de dados e modelagem

Question 4

Como obter uma lista atualizada de empresas que usam scikit-learn?

Accepted Answer

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-learn visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.

Question 5

Quantos clientes o scikit-learn possui?

Accepted Answer

Até o momento, temos dados sobre 30,414 empresas que utilizam scikit-learn.

Question 6

Quem usa scikit-learn?

Accepted Answer

scikit-learn é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "Technology, Information and Internet", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam scikit-learn, visite TheirStack.com.

Question 7

Quais empresas utilizam scikit-learn?

Accepted Answer

Algumas das empresas que utilizam scikit-learn incluem TieTalent, Databricks, Affirm, Apziva Fellowship, Faculty, Optum, Thomson Reuters, Cisco, Tripadvisor, Very e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 30,414 empresas que usam scikit-learn em TheirStack.com.

Question 8

Em quais países scikit-learn é mais utilizado?

Accepted Answer

Com base em nossos dados, scikit-learn é mais popular em Estados Unidos (7,746 companies), Reino Unido (1,697 companies), Índia (1,075 companies), França (819 companies), Alemanha (649 companies), Canadá (634 companies), Espanha (530 companies), Brasil (344 companies), Países Baixos (322 companies), Itália (244 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Question 9

Como encontrar empresas que usam scikit-learn?

Accepted Answer

Você pode encontrar empresas que utilizam scikit-learn pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Empresa	País	Indústria	Funcionários	Receita	Tecnologias
TieTalent	Suíça	Technology, Information and Internet	29		scikit-learn
Databricks	Estados Unidos	Software Development	12K	$600M
Affirm	Estados Unidos	Financial Services	3.1K	$1.2B	scikit-learn
Apziva Fellowship	Turquia	Technology, Information and Internet	5
Faculty	Reino Unido	Technology, Information and Internet	933	$5.3M
Optum	Estados Unidos	Hospitals and Health Care	99K		scikit-learn
Thomson Reuters	Canadá	Software Development	36K	$6.6B
Cisco	Estados Unidos	Software Development	98K	$52B	scikit-learn
Tripadvisor	Estados Unidos	Software Development	6K	$777M
Very	Estados Unidos	Software Development	190	$6M

Empresas que utilizam scikit-learn

Como segmentar usuários de scikit-learn

alternativas e concorrentes de scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

ENorm

Amazon SageMaker

Stan

CUDA

Neuro

Azure Machine Learning

Kubeflow

Lateral

Amazon Machine Learning

Streamlit

NLTK

Caffe

Propel

Appen

Amazon Text to Speech

Kur

Perplexity

Ludwig

IBM Watson

Aquarium

Fritz

Apache MXNet

MXNet

Lamina

Document AI

Renate

Clipper

Amazon Textract

Google AI Platform

Igel

Bard AI

Tensorflow Lite

Amazon Comprehend

Weka

DeepSpeed

Manifold

Microsoft Cognitive Services

Apache Spark MLlib

Gradio

OpenVINO

Amazon Kendra

Hummingbird

GraphRAG

Run:ai

Adobe Sensei

Lista de empresas que utilizam scikit-learn

Qual é a fonte desses dados?

Qual é a fonte desses dados?

Com que frequência os dados são atualizados?

Com que frequência os dados são atualizados?

O que é scikit-learn?

O que é scikit-learn?

Como obter uma lista atualizada de empresas que usam scikit-learn?

Como obter uma lista atualizada de empresas que usam scikit-learn?

Quantos clientes o scikit-learn possui?

Quantos clientes o scikit-learn possui?

Quem usa scikit-learn?

Quem usa scikit-learn?

Quais empresas utilizam scikit-learn?

Quais empresas utilizam scikit-learn?

Em quais países scikit-learn é mais utilizado?

Em quais países scikit-learn é mais utilizado?

Como encontrar empresas que usam scikit-learn?

Como encontrar empresas que usam scikit-learn?

Países com empresas que utilizam scikit-learn

Estados Unidos

Reino Unido

Índia

França

Alemanha

Canadá

Espanha