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TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API.
24,732
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Há 201 alternativas ao TensorFlow
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TensorFlow é usada em 109 países
Technology
is any of
TensorFlow
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Estados Unidos | Software Development | 290K | $280B | TensorFlow | |
Estados Unidos | Retail | 10K | $50M | TensorFlow | |
Reino Unido | It Services And It Consulting | 357K | $45B | TensorFlow | |
Estados Unidos | Entertainment Providers | 54K | $4.6B | TensorFlow | |
Estados Unidos | Financial Services | 76K | $135M | TensorFlow | |
Estados Unidos | Retail | 2.3M | $611B | TensorFlow | |
Business Consulting And Services | 441K | $59B | TensorFlow | ||
Alemanha | Software Development | 126K | $33B | TensorFlow | |
Estados Unidos | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B | TensorFlow | |
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| TensorFlow |
Temos dados sobre 24,732 empresas que utilizam TensorFlow. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
A Facilidade da TensorFlow, uma biblioteca de aprendizado de máquina aberta-source desenvolvida pelo Google, permite construir modelos de aprendizado de máquina em várias áreas. Ela fornece um ecossistema amplo de ferramentas, bibliotecas e recursos comunitários que permitem que os desenvolvedores implementem soluções de aprendizado de máquina com facilidade.
A TensorFlow cai sob a categoria de Ferramentas de Aprendizado de Máquina, oferecendo um quadro robusto para desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina em um amplo leque de aplicações. Desde a reconhecimento de imagens e falas até processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação, a TensorFlow permite que os desenvolvedores criem soluções de AI de vanguarda com facilidade.
Fundada por pesquisadores do time Google Brain em 2015, a inquietação da TensorFlow teve como objetivo abordar a necessidade de um quadro flexível, eficiente e escalonável de aprendizado de máquina que pudesse satisfazer as necessidades de pesquisa e indústria. Com um foco na usabilidade e no desempenho, a TensorFlow rapidamente conquistou popularidade dentro das comunidades de aprendizado de máquina e ciência de dados.
Atualmente, a TensorFlow detém uma parcela substancial do mercado nas Ferramentas de Aprendizado de Máquina, com uma base de usuários significativa que inclui desenvolvedores individuais e empresas grandes. Com o avanço contínuo das tecnologias de aprendizado de máquina e a increasing adopção de soluções de AI em todas as indústrias, a parcela de mercado da TensorFlow está prevista para crescer ainda mais no futuro. Seus recursos robustos, documentação extensa e suporte comunitário ativo coloca a TensorFlow como uma escolha líder para entusiastas e profissionais de aprendizado de máquina.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam TensorFlow visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 24,732 empresas que utilizam TensorFlow.
TensorFlow é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Software Development", "Retail", "It Services And It Consulting", "Entertainment Providers", "Financial Services", "Retail", "Business Consulting And Services", "Software Development", "Motor Vehicle Manufacturing". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam TensorFlow, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam TensorFlow incluem Google, Amazon.com, EY, TikTok, JPMorgan Chase Bank, N.A., Walmart, Deloitte, SAP, General Motors, Nodeflair e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 24,732 empresas que usam TensorFlow em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, TensorFlow é mais popular em Estados Unidos (6,802 companies), Reino Unido (1,462 companies), Índia (764 companies), Alemanha (729 companies), França (521 companies), Canadá (517 companies), Espanha (494 companies), Países Baixos (230 companies), Brasil (215 companies), Austrália (192 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam TensorFlow pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.