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It is a Natural Language Processing library built on top of Apache Spark ML. It provides simple, performant & accurate NLP annotations for machine learning pipelines that scale easily in a distributed environment. It comes with 160+ pretrained pipelines and models in more than 20+ languages.
83
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Spark NLP é usada em 10 países
Temos dados sobre 83 empresas que utilizam Spark NLP. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Technology
is any of
Spark NLP
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Estados Unidos | Retail Apparel And Fashion | 2.5K | $353M | Spark NLP | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 589 |
| Spark NLP | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 91 | $7M | Spark NLP | |
Estados Unidos | Business Consulting And Services | 78 |
| Spark NLP | |
Estados Unidos | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | Spark NLP | |
Professional Services | 10K |
| Spark NLP | ||
Países Baixos | It Services And It Consulting | 4.5K | $1.2B | Spark NLP | |
| Spark NLP | ||||
Estados Unidos | Business Consulting And Services | 34K |
| Spark NLP | |
Estados Unidos | Advertising Services | 58 |
| Spark NLP |
Há 51 alternativas ao Spark NLP
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Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
A NLP é uma biblioteca de processamento de linguagem natural (NLP) de vanguarda, construída em Apache Spark e desenvolvida pelo John Snow Labs. Oferece desempenho de ponta para processar e analisar dados de linguagem humana. O NLP Spark fornece uma ampla gama de ferramentas e utilitários que permitem a empresas e cientistas de dados extraírem lições valiosas de dados de texto de forma eficiente.
A NLP/Sentiment Analysis é a categoria em que o NLP Spark opera. Esta área se centra em compreender e interpretar o texto de linguagem humana, permitindo a análise de sentimento, classificação de texto, reconhecimento de entidade nomeada e outros tarefas relacionadas com a linguagem. O NLP Spark destaca-se nesta categoria devido à sua escalabilidade, velocidade e conjunto amplo de modelos treinados que cobrem vários idiomas e domínios.
Fundada em 2016 pelo time do John Snow Labs, o NLP Spark foi criada com o objetivo de democratizar o acesso a capacidades NLP avançadas. O impulso por trás do desenvolvimento do NLP Spark foi abordar a crescente necessidade de ferramentas NLP robustas e escaláveis que pudessem lidar com volumes grandes de dados de texto de forma eficaz. Desde sua criação, o NLP Spark ganhou um considerável trânsito na indústria e se tornou uma escolha popular para organizações que desejam explorar a tecnologia de NLP.
Atualmente, o NLP Spark detém uma quota de mercado notável na categoria de NLP/Sentiment Analysis. Com foco em desempenho e facilidade de uso, é projetado para continuar sua trajetória de crescimento no futuro. À medida que a demanda por soluções NLP sofisticadas aumenta em várias indústrias, o NLP Spark está bem-situado para expandir sua quota de mercado e consolidar sua posição como uma tecnologia líder no campo de processamento de linguagem natural.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Spark NLP visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 83 empresas que utilizam Spark NLP.
Spark NLP é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Retail Apparel And Fashion", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Hospitals And Health Care", "Professional Services", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Advertising Services". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Spark NLP, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Spark NLP incluem Poshmark, Planned Systems International, John Snow Labs, Lovelytics, CVS Health, Leibniz-Gemeinschaft, OLX Group, ANALTYTICA, EXL, Team Go e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 83 empresas que usam Spark NLP em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Spark NLP é mais popular em Estados Unidos (40 companies), Reino Unido (5 companies), França (4 companies), Polónia (4 companies), Índia (3 companies), Países Baixos (2 companies), Suíça (2 companies), Afeganistão (1 companies), Alemanha (1 companies), Japão (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Spark NLP pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.