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It is a Python machine learning toolbox for time series with a unified interface for multiple learning tasks. It provides dedicated time series algorithms and scikit-learn compatible tools for building, tuning, and evaluating composite models.
18
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Há 201 alternativas ao sktime
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sktime é usada em 7 países
Technology
is any of
sktime
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
---|---|---|---|---|---|
Reino Unido | It Services And It Consulting | 53 |
| sktime | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 68 | $9.8M | sktime | |
Canadá | Real Estate | 2.5K | $500M | sktime | |
Estados Unidos | Manufacturing | 640 | $55M | sktime | |
| sktime | ||||
Alemanha | It Services And It Consulting | 10K | $117K | sktime | |
Alemanha | It Services And It Consulting | 48 |
| sktime | |
Estados Unidos | Defense And Space Manufacturing | 28K |
| sktime | |
Índia | It Services And It Consulting | 9.1K |
| sktime | |
Construction | 5K |
| sktime |
Temos dados sobre 18 empresas que utilizam sktime. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O Sktime é uma tecnologia poderosa e inovadora no campo de ferramentas de Aprendizado de Máquina. Ele conquistou reconhecimento significativo por suas capacidades em análise de séries temporais e previsão, tornando-se uma ferramenta valiosa para cientistas de dados e pesquisadores trabalhando com dados tempo-temporal. Utilizando o Sktime, os usuários podem processar efetivamente, manipular e modelar dados de série temporal, desvelando insights e padrões que não seriam aparentes por meio de métodos de análise tradicionais.
Entre as ferramentas de Aprendizado de Máquina, o Sktime destaca-se por sua especialização em séries temporais, oferecendo um conjunto rico de recursos personalizados para abordar as complexidades intrínsecas à análise do tempo. Sua ampla gama de recursos inclui suporte para lidar com séries temporais irregulares, incorporar conhecimento do domínio ao processo de análise e implementar algoritmos de ponta para tarefas de previsão e classificação de série temporal.
O Sktime foi fundado em 2019 por um time dedicado de pesquisadores e desenvolvedores que perceberam a necessidade de um quadro de análise de série temporal abrangente que pudesse simplificar o processo de trabalho com dados tempo-temporal. Com uma visão de democratizar técnicas de análise de série temporal avançadas, os criadores do Sktime buscaram fornecer uma ferramenta amigável e poderosa que atendesse às necessidades variadas dos entusiastas de dados em setores diversos.
Atualmente, o Sktime ocupa uma posição promissora no mercado dentro da categoria de Ferramentas de Aprendizado de Máquina, com uma base de usuários crescente e expansão de adoção por organizações que buscam explorar o potencial dos dados tempo-temporal em seus processos de tomada de decisão. Dado o crescente interesse por análise de séries temporais em indústrias baseadas em dados, espera-se que a fatia de mercado do Sktime continue a expandir-se no futuro, impulsionada pela crescente demanda por ferramentas de análise de série temporal sofisticadas.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam sktime visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 18 empresas que utilizam sktime.
sktime é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Real Estate", "Manufacturing", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Construction". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam sktime, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam sktime incluem Satori Analytics, Blue Orange Digital, Altus Group, Whoop, GLOBO Language Solutions, msg systems, IT-Designers Gruppe, L3Harris Technologies, Mercedes-Benz Research and Development India Private Limited, Votorantim Cimentos e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 18 empresas que usam sktime em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, sktime é mais popular em Estados Unidos (4 companies), Alemanha (3 companies), Reino Unido (2 companies), Brasil (1 companies), Canadá (1 companies), França (1 companies), Índia (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam sktime pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.