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GraphRAG is a structured, hierarchical approach to Retrieval Augmented Generation (RAG), as opposed to naive semantic-search approaches using plain text snippets. The GraphRAG process involves extracting a knowledge graph out of raw text, building a community hierarchy, generating summaries for these communities, and then leveraging these structures when performing RAG-based tasks. It aims to improve LLM outputs using real-world information, particularly for reasoning about private datasets that the LLM has not been trained on. GraphRAG shows substantial improvements in answering complex questions by utilizing knowledge graphs and community summaries.
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Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
empresas
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Há 203 alternativas ao GraphRAG
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Perguntas frequentes