Empresas que utilizam ml5.js

Perguntas frequentes

Qual é a fonte desses dados?

Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.

Com que frequência os dados são atualizados?

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

O que é ml5.js?

O ml5.js é uma biblioteca de JavaScript que fornece uma interface de usuário acessível para o aprendizado de máquina no navegador. O objetivo é tornar o aprendizado de máquina mais acessível para uma ampla gama de indivíduos, incluindo artistas, designers, educadores e estudantes. Simplificando o processo de integração de modelos de aprendizado de máquina em projetos web, o ml5.js capacita os usuários a criar experiências interativas que explorem o poder da inteligência artificial.

Na esfera de ferramentas de aprendizado de máquina, o ml5.js cai no grupo de frameworks e bibliotecas especialmente projetados para desenvolvedores de JavaScript. Isso permite que os usuários explorem modelos pré-treinados para tarefas como classificação de imagens, detecção de objetos, transferência de estilo e mais. Com sua documentação completa e suporte da comunidade, o ml5.js serve como recurso valioso para aqueles que buscam incorporar capacidades de aprendizado de máquina em suas aplicações de internet sem conhecimento extensivo de algorítmicos complexos.

Fundado em 2018 pelo time de Laboratório Criativo da Google, o ml5.js surgiu como resposta ao crescente demanda por ferramentas de aprendizado de máquina acessíveis nas indústrias criativa e educacional. Com um enfoque na democratização da tecnologia de IA, os criadores do ml5.js buscaram fornecer uma plataforma que permitisse que indivíduos de background diverso explorem o potencial do aprendizado de máquina no contexto do desenvolvimento web.

Atualmente, o ml5.js detém uma participação significativa no nicho de frameworks de aprendizado de máquina com base em JavaScript. À medida que a adoção de capacidades de aprendizado de máquina em desenvolvimento web continuar a crescer, espera-se que o ml5.js experiencie um crescimento adicional no futuro próximo. Com melhorias contínuas, expansões e contribuições da comunidade, o ml5.js está bem colocado para mantener sua relevância e atraer um público mais amplo procurando soluções intuitivas para integrar o aprendizado de máquina em seus projetos.

Como obter uma lista atualizada de empresas que usam ml5.js?

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam ml5.js visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.

Quantos clientes o ml5.js possui?

Até o momento, temos dados sobre 4 empresas que utilizam ml5.js.

Quem usa ml5.js?

ml5.js é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Advertising Services", "Software Development", "Staffing And Recruiting". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam ml5.js, visite TheirStack.com.

Quais empresas utilizam ml5.js?

Algumas das empresas que utilizam ml5.js incluem Metalab, Digital Turbine, SalesBooster4U LTD, ATI Solutions, Inc e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 4 empresas que usam ml5.js em TheirStack.com.

Em quais países ml5.js é mais utilizado?

Com base em nossos dados, ml5.js é mais popular em Estados Unidos (2 companies), Reino Unido (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Como encontrar empresas que usam ml5.js?

Você pode encontrar empresas que utilizam ml5.js pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.