O Keras é uma biblioteca de rede neural aberta fonte escrita em Python. Foi projetada para permitir um rápido experimente com redes neuronais profundas e se concentra em ser amigável ao usuário, modular e extinguível. Com o Keras, desenvolvedores podem construir facilmente modelos de aprendizado profundo, tornando-se uma escolha popular para principiantes e especialistas em aprendizado de máquina assim como. Sua APA alta permite por prototipagem rápida e suporta redes de neural convolutional, redes de neural recorrentes e uma combinação dos dois.
O PyPI Packages é uma categoria que abarca vários pacotes do Python disponíveis para uso em aplicativos diferentes. O Keras cai sob esta categoria como um pacote Python amplamente utilizado especialmente projetado para tarefas de aprendizado profundo. Forneca uma interface simplificada para funções funcionais de rede neural complexas, tornando mais fácil para desenvolvedores implementar modelos de aprendizado profundo sem mergulhar demasiado profundamente nas complexidades da arquitetura de rede neural.
O Keras foi fundado em março de 2015 pelo François Chollet como um projeto aberto. Sua criação visava fornecer uma interface amigável para construir redes neuronais em cima de bibliotecas populares de aprendizado profundo, como TensorFlow e Theano. Com o tempo, o Keras ganhou tracção na comunidade de aprendizado de máquina devido à sua facilidade de uso e flexibilidade.
Em termos de participação no mercado atual, o Keras estabeleceu-se como um dos frameworks de aprendizado profundo mais bem-sucedidos da indústria. Sua integração sem esforço com o TensorFlow, que se tornou a framework dominante para aprendizado profundo, contribuiu para sua adoção generalizada. enquanto enfrenta competição de outras bibliotecas de aprendizado profundo, o Keras continua a crescer sua base de usuários e está previsto que manterá ou aumente sua participação no mercado no futuro. Com a demanda por soluções de aprendizado profundo continuando a aumentar, o Keras está bem colocado para permanecer um participante importante no campo do desenvolvimento de redes neuronais.
