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Use flexible and intuitive APIs to build and train models from scratch using the low-level JavaScript linear algebra library or the high-level layers API
59
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
TensorFlow.js é usada em 12 países
Há 202 alternativas ao TensorFlow.js
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Technology
is any of
TensorFlow.js
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
---|---|---|---|---|---|
México | Real Estate | 50 |
| TensorFlow.js | |
Reino Unido | Research Services | 174 | $1.2M | TensorFlow.js | |
Estados Unidos | Financial Services | 212 | $22M | TensorFlow.js | |
Brasil | It Services And It Consulting | 2.6K | $50M | TensorFlow.js | |
Reino Unido | Hospitals And Health Care | 150 | $13M | TensorFlow.js | |
| TensorFlow.js | ||||
França | Software Development | 1K |
| TensorFlow.js | |
Estados Unidos | Software Development | 43K | $16B | TensorFlow.js | |
Alemanha | Software Development | 166K | $94B | TensorFlow.js | |
Estados Unidos | Hospitals And Health Care | 56K | $18B | TensorFlow.js |
Temos dados sobre 59 empresas que utilizam TensorFlow.js. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O TensorFlow.js é uma tecnologia avançada no campo de ferramentas de Aprendizado de Máquina que traz a potência do aprendizado de máquina diretamente para navegadores web e aplicações Node.js. Ele permite que os desenvolvedores implantem modelos de aprendizado de máquina para inferência em ambientes JavaScript, habilitando tarefas como reconhecimento de imagens e fala, processamento de linguagem natural e muito mais, diretamente dentro do navegador sem a necessidade de processamento lado-servidor.
O TensorFlow.js cai sob a categoria de ferramentas de Aprendizado de Máquina, oferecendo uma abordagem única ao integrar capacidades de aprendizado de máquina com JavaScript, um idioma de programação popular para o desenvolvimento web. Essa integração abre novas possibilidades para criar aplicações web interativas e inteligentes que possam aproveitar algoritmos de aprendizado de máquina para tomar decisões e análise em tempo real.
A história do TensorFlow.js remonte a sua liberação inicial por parte dos Brains, a equipe de pesquisa do Google, em 2018. A motivação por trás do desenvolvimento do TensorFlow.js foi democratizar o acesso ao aprendizado de máquina tornando-o mais acessível e fácil de implementar para um público mais amplo de desenvolvedores, em especial aqueles trabalhando no desenvolvimento web. Desde sua incepção, o TensorFlow.js ganhou um crescimento significativo na indústria, com uma comunidade crescente de desenvolvedores e entusiastas adotando suas capacidades para projetos variados.
Em termos de participação no mercado, o TensorFlow.js detém uma posição substancial na categoria de ferramentas de Aprendizado de Máquina, com uma presença forte na comunidade de desenvolvedores e uma adesão ampla para aplicações variadas. À medida que a demanda por capacidades de aprendizado de máquina no desenvolvimento web continuar a aumentar, é previsto que o TensorFlow.js experiencie um crescimento adicional no futuro, impulsionado por sua versatilidade, desempenho e as melhorias contínuas nas tecnologias de aprendizado de máquina.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam TensorFlow.js visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 59 empresas que utilizam TensorFlow.js.
TensorFlow.js é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Real Estate", "Research Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Hospitals And Health Care". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam TensorFlow.js, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam TensorFlow.js incluem Pulppo, Stability AI, Facet, Clearsale, Proximie, Campusjäger by Workwise, Doctolib, Adobe, Bosch, GE HealthCare e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 59 empresas que usam TensorFlow.js em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, TensorFlow.js é mais popular em Estados Unidos (20 companies), Reino Unido (5 companies), Alemanha (3 companies), Brasil (2 companies), Índia (2 companies), Áustria (1 companies), Bélgica (1 companies), Canadá (1 companies), Finlândia (1 companies), França (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam TensorFlow.js pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.