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Data Science And Machine Learning

Data Science And Machine Learning focuses on extracting insights and making predictions from data through analytical models and algorithms. It is crucial for informed decision-making and driving innovations in various tech sectors.

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tecnologías

Lista de empresas que usan Data Science And Machine Learning

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--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"tech_filters\": {
    \"technology_category_slug_or\": [
      \"data-science-and-machine-learning\"
    ]
  }
}"
  • NVIDIA logo
    Estados UnidosEmpleados53kIngresos$27BComputer Hardware Manufacturing
    LogoCUDAConfianza alta
  • Apple logo
    Estados UnidosEmpleados293kComputer Hardware Manufacturing
    LogoPyTorchConfianza alta
  • NVIDIA logo
    Estados UnidosEmpleados53kIngresos$27BComputer Hardware Manufacturing
    LogoPyTorchConfianza alta
  • Capital One logo
    Estados UnidosEmpleados61kFinancial Services
    LogoPyTorchConfianza alta
  • Meta logo
    Estados UnidosEmpleados166kSoftware Development
    LogoPyTorchConfianza alta
  • ALTEN Italia logo
    ItaliaEmpleados3.5kIT Services and IT Consulting
    LogoLiltConfianza alta
  • Trinity Health logo
    Estados UnidosEmpleados19kIngresos$10MHospitals and Health Care
    LogoIBM WatsonConfianza alta
  • Qualcomm logo
    Estados UnidosEmpleados57kIngresos$44BTelecommunications
    LogoPyTorchConfianza alta
  • Freshworks logo
    Estados UnidosEmpleados10kIngresos$545MSoftware Development
    LogoPropelConfianza alta
  • EY logo
    Reino UnidoEmpleados412kIngresos$45BProfessional Services
    LogoTensorFlowConfianza alta

Tenemos datos sobre 194k empresas y usuarios que usan Data Science And Machine Learning. Nuestra lista de usuarios y clientes de Data Science And Machine Learning está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.

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