EEA में Manifold का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
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कंपनियाँ
EEA में Manifold का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"EEA\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
Country
is any of
EEA
कर्मचारी60kBusiness Consulting and ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी17Business Consulting and ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी266ManufacturingManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी16Business Consulting and ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी8BankingManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1kChemical ManufacturingManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी669राजस्व$60MEngineering ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी37Engineering ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी54International Trade and DevelopmentManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी4.7kConstructionManifoldउच्च विश्वसनीयता
EEA में Manifold का उपयोग करने वाली 63 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Manifold उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।