EMEA में Manifold का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
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कंपनियाँ
EMEA में Manifold का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
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--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"EMEA\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
Country
is any of
EMEA
कर्मचारी38kOil and GasManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी10kBusiness Consulting and ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी58Computer and Network SecurityManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी591Non-profit OrganizationsManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी14Business Consulting and ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी271ManufacturingManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी10kराजस्व$1.2MGovernment AdministrationManifoldउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी16Business Consulting and ServicesManifoldउच्च विश्वसनीयता- कर्मचारी705Transportation, Logistics, Supply Chain and StorageManifoldउच्च विश्वसनीयता
Investment ManagementManifoldउच्च विश्वसनीयता
EMEA में Manifold का उपयोग करने वाली 103 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Manifold उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।