Перейти к основному содержимому
Logo
Logo
Logo
Logo

Data Science And Machine Learning

Data Science And Machine Learning focuses on extracting insights and making predictions from data through analytical models and algorithms. It is crucial for informed decision-making and driving innovations in various tech sectors.

180

технологии

Список компаний, использующих Data Science And Machine Learning

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"tech_filters\": {
    \"technology_category_slug_or\": [
      \"data-science-and-machine-learning\"
    ]
  }
}"
  • NVIDIA logo
    СШАСотрудники53kДоход$27BComputer Hardware Manufacturing
    LogoCUDAВысокая уверенность
  • Apple logo
    СШАСотрудники293kComputer Hardware Manufacturing
    LogoPyTorchВысокая уверенность
  • NVIDIA logo
    СШАСотрудники53kДоход$27BComputer Hardware Manufacturing
    LogoPyTorchВысокая уверенность
  • Capital One logo
    СШАСотрудники61kFinancial Services
    LogoPyTorchВысокая уверенность
  • Meta logo
    СШАСотрудники166kSoftware Development
    LogoPyTorchВысокая уверенность
  • ALTEN Italia logo
    ИталияСотрудники3.5kIT Services and IT Consulting
    LogoLiltВысокая уверенность
  • Trinity Health logo
    СШАСотрудники19kДоход$10MHospitals and Health Care
    LogoIBM WatsonВысокая уверенность
  • Qualcomm logo
    СШАСотрудники57kДоход$44BTelecommunications
    LogoPyTorchВысокая уверенность
  • Freshworks logo
    СШАСотрудники10kДоход$545MSoftware Development
    LogoPropelВысокая уверенность
  • EY logo
    ВеликобританияСотрудники412kДоход$45BProfessional Services
    LogoTensorFlowВысокая уверенность

У нас есть данные о 191k компаниях и пользователях, использующих Data Science And Machine Learning. Наш список пользователей и клиентов Data Science And Machine Learning доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.

Часто задаваемые вопросы