MEP에서 PyTorch를 사용하는 기업
PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.
MEP에서 PyTorch를 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pytorch\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
PyTorch
Country
is any of
MEP
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 수 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 이스라엘 | Motor Vehicle Manufacturing | 3.8k | $1B | PyTorch | |
 아랍에미리트 | Research Services | 1.2k | PyTorch | ||
이스라엘 | Semiconductor Manufacturing | 82 | $2M | PyTorch | |
이스라엘 | IT Services and IT Consulting | 236 | PyTorch | ||
 파키스탄 | IT Services and IT Consulting | 172 | PyTorch | ||
 사우디아라비아 | Oil and Gas | 170k | PyTorch | ||
아랍에미리트 | Software Development | 6.5k | $435M | PyTorch | |
사우디아라비아 | Software Development | 383 | $5M | PyTorch | |
이스라엘 | Software Development | 519 | $10M | PyTorch | |
아랍에미리트 | IT Services and IT Consulting | 652 | PyTorch |
MEP에서 PyTorch를 사용하는 1,156개의 기업 목록을 다운로드하세요. 이 큐레이션된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등 중요한 기업 정보를 포함하고 있습니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
PyTorch 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.