It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
334
entreprises
curl --request POST \
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--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"transformers\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"PIGS\"
]
}"Technology
is any of
Transformers
Country
is any of
PIGS
| Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Revenu | Technologies |
|---|---|---|---|---|---|
 Espagne | IT Services and IT Consulting | 830 | Transformers | ||
Espagne | IT Services and IT Consulting | 20k | $26B | Transformers | |
Espagne | Oil and Gas | 860 | $167M | Transformers | |
Espagne | Research Services | 333 | Transformers | ||
Espagne | Business Consulting and Services | 6k | Transformers | ||
 Italie | Professional Services | 7.8k | $503M | Transformers | |
Espagne | IT Services and IT Consulting | 2.8k | Transformers | ||
Espagne | IT Services and IT Consulting | 4k | $259M | Transformers | |
Espagne | Oil and Gas | 23k | Transformers | ||
Espagne | Public Relations and Communications Services | 1.2k | $96M | Transformers |
Téléchargez la liste de 334 entreprises utilisant Transformers en PIGS. Cette liste organisée est disponible pour téléchargement et est enrichie avec des informations spécifiques vitales sur l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
