MEPでscikit-learnを使用している企業
scikit-learn is a Python module for machine learning built on top of SciPy and distributed under the 3-Clause BSD license.
MEPでscikit-learnを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scikit-learn\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
scikit-learn
Country
is any of
MEP
従業員数7Technology, Information and Internetscikit-learn信頼度：高
従業員数251Software Developmentscikit-learn信頼度：高
従業員数20kTechnology, Information and Internetscikit-learn信頼度：高
従業員数3.1k収益$14MFinancial Servicesscikit-learn信頼度：高
従業員数49kRetailscikit-learn信頼度：高
従業員数2.7kSoftware Developmentscikit-learn信頼度：高
従業員数89Software Developmentscikit-learn信頼度：高
従業員数16kAirlines and Aviationscikit-learn信頼度：高
従業員数80Telecommunicationsscikit-learn信頼度：高
従業員数611Broadcast Media Production and Distributionscikit-learn信頼度：高
MEPでscikit-learnを使用している725社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
scikit-learn ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。