Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'annonces d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces annonces sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des annonces d'emploi offre une méthode fiable pour comprendre les technologies que les entreprises utilisent, y compris leur utilisation d'outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer que vous accédez aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos analyses et connaissances reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que PyTorch ?

Accepted Answer

Le torch Py est une plateforme de apprentissage automatique de pointe livre sous licence ouverte qui offre la plus grande flexibilit et la vitesse maximale Dvelopp par le laboratoire de recherche sur lintelligence artificielle de Facebook FAIR le torch Py propose une transition fluide  partir de la conception de prototypes  la mise en production Sa structure de graphique de calcul dynamique permet un dbogage ais et un dveloppement iterative ce qui en fait une choix populaire auprs des chercheurs et des praticiens de la communaut dapprentissage automatique

Le torch Py tombe sous la catgorie doutils dapprentissage automatique en particulier pour la conception et lentranement de rseaux de neurones Il prend en charge les graphiques de calcul dynamiques ce qui facilite lutilisation des donnes en relation avec les graphiques de calcul statiques La flexibilit et lfacilit dutilisation du torch Py ont attir un large ventail dutilisateurs allant de lacadmie  lindustrie souhaitant mettre en uvre des modles dapprentissage automatique de pointe de manire relativement simple et rapide

Fond en 2016 par le laboratoire de recherche sur lintelligence artificielle de Facebook le torch Py a t cr pour rpondre aux limitations des cadre dapprentissage par rseaux de neurones existants et offrir une plateforme plus intuitive et flexible pour les chercheurs et les dveloppeurs La motivationacente derrire le dveloppement du torch Py tait doffrir une outil qui simplifie le processus de construction et dentranement de rseaux neuronaux complexes tout en maintenant une haute performance et une grande efficacit Au fil des ans le torch Py a volu pour devenir un choix de prdilection pour beaucoup damuseurs de lapprentissage automatique  cause de son interface utilisateur conviviale et de ses capacits robustes

Actuellement le torch Py conserve une part notable du march dans la catgorie des outils dapprentissage automatique avec une communaut en croissance et une prsence forte  la fois dans lacadmie et lindustrie Ses conceptions conviviables et ses performances efficaces ont contribu  sa widespread adoption Avec la demande croissante de solutions dapprentissage automatique avances  travers diffrents secteurs le torch Py est attendu pour poursuivre sa trajectoire de croissance et consolider sa position de leader du framework dapprentissage par rseaux de neurones dans lavenir prochain

Question 4

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent PyTorch ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste à jour des entreprises utilisant PyTorch en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients PyTorch a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 67,138 entreprises qui utilisent PyTorch.

Question 6

Qui utilise PyTorch ?

Accepted Answer

PyTorch est utilisé par une gamme diversifiée d'organisations à travers diverses industries, y compris "Computer Hardware Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Software Development", "Entertainment Providers", "Financial Services", "Software Development", "Semiconductor Manufacturing", "Telecommunications", "Financial Services", "Software Development". Pour une liste complète de toutes les industries utilisant PyTorch, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent PyTorch ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent PyTorch incluent Apple, NVIDIA, Meta, TikTok, Capital One, Microsoft, AMD, Qualcomm, JPMorganChase, Google et bien d'autres. Vous pouvez trouver une liste complète de 67,138 entreprises qui utilisent PyTorch sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays PyTorch est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

D'après nos données, PyTorch est le plus populaire en États-Unis (12,608 companies). Cependant, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent PyTorch ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant PyTorch en les recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles utilisent.

Entreprises qui utilisent PyTorch

Liste des entreprises utilisant PyTorch

Clients de PyTorch par pays (39)

PyTorch clients par continents (6)

PyTorch clients par zones économiques (31)

alternatives et concurrents de PyTorch (208)

Comment cibler les utilisateurs de PyTorch