ドイツでAmazon Machine Learningを使用している企業
This new AWS service helps you to use all of that data you’ve been collecting to improve the quality of your decisions. You can build and fine-tune predictive models using large amounts of data, and then use Amazon Machine Learning to make predictions (in batch mode or in real-time) at scale. You can benefit from machine learning even if you don’t have an advanced degree in statistics or the desire to setup, run, and maintain your own processing and storage infrastructure.
ドイツでAmazon Machine Learningを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"amazon-machine-learning\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"DE\"
]
}"Technology
is any of
Amazon Machine Learning
Country
is any of
ドイツ
従業員数2.3kTransportation, Logistics, Supply Chain and StorageAmazon Machine Learning信頼度：高
従業員数506収益$23MRetailAmazon Machine Learning信頼度：高
従業員数23k収益$957MIT Services and IT ConsultingAmazon Machine Learning信頼度：中
従業員数79収益$12MIT Services and IT ConsultingAmazon Machine Learning信頼度：中
従業員数311k収益$73BAutomation Machinery ManufacturingAmazon Machine Learning信頼度：中
従業員数5k収益$563MBusiness Consulting and ServicesAmazon Machine Learning信頼度：中
従業員数201IT Services and IT ConsultingAmazon Machine Learning信頼度：中
従業員数1Business Consulting and ServicesAmazon Machine Learning信頼度：中
従業員数1kSoftware DevelopmentAmazon Machine Learning信頼度：中
従業員数10k収益$214MIT Services and IT ConsultingAmazon Machine Learning信頼度：中
ドイツでAmazon Machine Learningを使用している123社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
Amazon Machine Learning ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。