| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API.
403
企業
テクノロジー使用統計および市場シェア
地理、業界、企業規模、収益、技術使用、職種などでフィルタリングすることで、このデータをニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータに関するアラートを受け取ることができます。関心のある技術を選択することで開始でき、その技術を使用している新しい会社があれば、アラートがメールボックスに届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートすることができ、これをCRMにインポートすることができます。また、データをAPIにエクスポートすることもできます。
403 企業のリストをダウンロードして、シンガポール で TensorFlow を使用している企業を確認してください。このキュレーションされたリストはダウンロード可能で、業種分類、組織の規模、地理的な位置、資金調達ラウンド、収益額など、重要な企業の詳細が強化されています。
Technology
is any of
TensorFlow
Country
is any of
シンガポール
| 会社 | 国 | 業界 | 従業員 | 収益 | テクノロジー |
|---|---|---|---|---|---|
シンガポール | Engineering Services | 50k | $12M | ![]() TensorFlow | |
シンガポール | Engineering Services | 23k | $6.7B | ||
シンガポール | Computer and Network Security | 580 |
| ||
シンガポール | Business Consulting and Services | 13k | $220M | ||
シンガポール | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 14k | $7.8B | ||
シンガポール | Telecommunications | 10k |
| ![]() | |
シンガポール | Higher Education | 2.1k | $3.7M | ||
シンガポール | IT Services and IT Consulting | 26 |
| ||
シンガポール | Banking | 34k | $340M | ![]() | |
シンガポール | IT Services and IT Consulting | 11k | $1.5B | ![]() |
TensorFlowは195の国で使用されています。
TensorFlow の代替案は 32k 件あります

63.9k

38.2k

16.6k

16.2k

13k

10.6k

10.4k

8.9k

8.8k

8.6k

8.2k

7.7k

7.3k

6k

6k

4.7k

3.7k

3k

2.8k

2.6k

2.6k

2.5k

2.5k

1.8k

1.8k

1.6k

1.5k

1.5k

1.4k

1.3k

1.3k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

1.1k

1k

1k

998

990

817

808
769

733

690

688

684

575

534

485

TensorFlow

TensorFlow

TensorFlow
TensorFlow

TensorFlow

TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow